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云计算与大数据技术实战指南

TOC\o1-2\h\u3677第1章云计算基础概念 3

37001.1云计算的定义与分类 3

16231.2云计算的服务模型 3

253861.3云计算的关键技术 4

14442第2章大数据概述 4

25402.1大数据的概念与特征 4

92992.2大数据的发展历程 5

246462.3大数据的应用场景 5

8997第3章云计算平台选型与搭建 6

281143.1公共云平台介绍 6

116743.1.1亚马逊AWS 6

168353.1.2微软Azure 6

127943.1.3谷歌CloudPlatform 6

96533.2私有云平台搭建 7

240813.2.1硬件选型 7

62103.2.2软件部署 7

97473.3混合云架构设计 7

217303.3.1设计原则 7

223663.3.2设计方法 7

7199第4章数据存储技术 8

159854.1关系型数据库 8

179624.1.1常见关系型数据库 8

249914.1.2关系型数据库在云计算与大数据中的应用 8

151854.1.3关系型数据库的优化策略 8

77404.2非关系型数据库 9

22784.2.1常见非关系型数据库 9

93074.2.2非关系型数据库在云计算与大数据中的应用 9

160184.3分布式存储系统 9

279914.3.1常见分布式存储系统 9

243764.3.2分布式存储系统在云计算与大数据中的应用 9

275764.3.3分布式存储系统的关键技术 10

18881第5章数据处理技术 10

264245.1数据清洗与预处理 10

249795.1.1数据清洗 10

199515.1.2数据预处理 10

152365.2数据集成与融合 11

194475.2.1数据集成 11

316135.2.2数据融合 11

176625.3数据分析与挖掘 11

123375.3.1数据分析方法 12

265325.3.2数据挖掘算法 12

9619第6章大数据计算框架 12

42536.1Hadoop生态系统 12

112476.1.1Hadoop概述 12

91826.1.2Hadoop核心组件 12

2066.1.3Hadoop生态系统扩展 12

298106.2Spark计算框架 12

123126.2.1Spark概述 13

224336.2.2Spark核心组件 13

140866.2.3Spark运行架构 13

98646.3Flink计算框架 13

163546.3.1Flink概述 13

187846.3.2Flink核心特性 13

175886.3.3Flink运行架构 13

510第7章数据分析与可视化 14

62077.1数据分析方法与工具 14

59727.1.1数据分析方法 14

40927.1.2数据分析工具 14

209887.2数据可视化技术 14

79377.2.1基本图表 14

312517.2.2高级可视化 14

289077.3可视化案例解析 14

186677.3.1案例一：电商销售数据分析 15

197787.3.2案例二：空气质量监测数据分析 15

54767.3.3案例三：社交媒体用户行为分析 15

3837第8章云计算与大数据安全 15

306948.1安全体系架构 15

64038.1.1安全体系架构设计原则 15

192828.1.2安全体系架构关键组件 16

143068.2数据安全与隐私保护 16

231478.2.1数据加密技术 16

87238.2.2访问控制与身份认证 16

177918.2.3数据脱敏与隐私保护 17

49938.3网络安全与防护 17

190318.3.1防火墙技术 17

97798.3.2入侵检测与防御 17

104278.3.3虚拟专用网络（VPN） 17

22846第9章容器技术与微服务架构 17

286899.1容器技术概述 18

1199.1.1容器技术的发展历程 18

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