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从“制造”到“智造”主讲人：

目录01制造与智造的区别02智造的必要性03智造的关键技术04智造的实施路径05智造的行业案例06智造面临的挑战

制造与智造的区别01

传统制造的定义标准化产品输出劳动密集型生产传统制造依赖大量人工操作，以手工或半自动化方式完成产品生产。传统制造注重产品的一致性和标准化，通过固定流程和模具生产出统一规格的产品。低附加值生产模式传统制造往往以低成本、低技术含量的产品为主，附加值较低，竞争主要依靠价格优势。

智造的概念通过集成先进的信息技术，实现生产流程的自动化和智能化，提高生产效率和灵活性。智能化生产流程智造强调研发与创新的紧密结合，通过持续的技术创新，推动产品和服务的升级。创新与研发的融合利用大数据分析，企业能够实时监控生产状态，优化资源配置，实现精准决策。数据驱动的决策010203

两者的主要差异智能制造强调持续创新，研发新技术、新产品，而传统制造更侧重于现有技术的应用。创新与研发能力智能工厂通过物联网和AI优化供应链，实现高效物流和库存管理，传统制造则相对静态。供应链管理智能制造依赖大数据分析，实现精准预测和决策，传统制造则更多依赖经验判断。数据驱动决策

智造的必要性02

提升生产效率01通过引入自动化生产线和机器人，制造业可以实现24小时不间断生产，显著提高效率。自动化与机器人技术02利用大数据分析预测生产趋势，优化生产流程，减少浪费，提升整体生产效率。数据分析与优化03采用智能技术管理供应链，实时响应市场需求，减少库存积压，提高物料流转速度。智能供应链管理

促进产业升级采用智能化技术，如自动化生产线，可以显著提高生产效率，减少人力成本。提高生产效率01通过智能化改造，产品可以集成更多高科技功能，提升产品附加值，增强市场竞争力。增强产品竞争力02智能制造能够实现资源的精准配置和高效利用，减少浪费，提升整体经济效益。优化资源配置03

增强国际竞争力利用大数据和物联网技术优化供应链，降低成本，提高效率，增强全球供应链中的竞争力。智能化技术的应用能够加速产品从设计到上市的整个研发周期，快速响应市场变化。通过智能化改造，企业能够生产出高附加值的产品，增强在国际市场上的竞争力。提升产品附加值缩短研发周期优化供应链管理

智造的关键技术03

信息技术的应用通过大数据分析，企业能够洞察市场趋势，优化生产流程，提高决策效率。大数据分析01云计算平台为智造提供了弹性计算资源，支持大规模数据处理和存储，降低运营成本。云计算平台02物联网技术实现设备互联互通，实时监控生产状态，提升生产效率和产品质量。物联网技术03

人工智能与自动化在生产线上，智能机器人能够执行精确的组装、搬运等任务，提高生产效率和质量。智能机器人应用利用人工智能分析设备数据，预测设备故障，实现及时维护，减少停机时间。预测性维护技术机器视觉系统通过图像处理和分析，实现对产品缺陷的自动检测，确保产品质量。机器视觉系统自动化物流系统通过无人搬运车、自动分拣等技术，优化仓储和配送流程，降低成本。自动化物流系统

大数据分析与云计算实时数据处理利用云计算平台进行实时数据处理，快速响应市场变化，提升生产效率和决策速度。预测性维护通过大数据分析预测设备故障，实现预测性维护，减少停机时间，提高制造业的可靠性。供应链优化运用大数据和云计算优化供应链管理，实现库存精准控制，降低成本，提高供应链的灵活性。

智造的实施路径04

制定智能化战略企业需设定清晰的智能化愿景，如提高生产效率、降低成本，确保战略方向与长远目标一致。明确智能化愿景对企业现有的技术基础进行评估，确定哪些技术需要升级或替换，以支撑智能化转型。评估现有技术基础加大研发投入，鼓励创新思维，通过技术突破和产品创新来实现智能化升级。投资研发与创新组织专业培训，吸引和培养具备智能化相关知识和技能的人才，为智能化战略提供人力支持。培养智能化人才

投资研发与创新企业通过增加研发预算，吸引顶尖人才，推动新技术、新产品的开发。01政府出台政策，激励企业进行技术创新，如税收减免、资金支持等。02企业与高校、研究机构合作，共同建立研发中心，促进知识共享和技术转化。03在企业内部营造鼓励创新的氛围，支持员工提出新想法，实施创新项目。04加大研发投入鼓励技术创新建立研发合作平台培育创新文化

培养专业人才在基础教育阶段强化科学、技术、工程和数学（STEM）教育，为智造培养创新思维和实践能力。加强STEM教育01企业与高校合作，共同设计课程和实习项目，使学生能够直接接触智造领域的前沿技术和实际问题。产教融合培养模式02鼓励在职人员通过在线课程、工作坊等方式持续学习，以适应智造技术的快速迭代和更新。终身学习与技能更新03

智造的行业案例05

智能制造示范工厂例如，西门子在德国的Amberg工厂，利用自动化和数字化技术，实现了高度自动化