能源行业数据分析与预测系统开发方案.docVIP

能源行业数据分析与预测系统开发方案

TOC\o1-2\h\u24057第1章项目背景与目标 3

87671.1能源行业发展现状分析 3

117881.1.1能源供需现状 4

168881.1.2能源结构优化 4

237211.1.3环境污染问题 4

214851.2项目建设意义与目标 4

307311.2.1项目建设意义 4

36171.2.2项目建设目标 4

9211第2章数据采集与预处理 4

316872.1数据源选择与采集方法 4

8392.1.1数据源选择 5

284972.1.2数据采集方法 5

220222.2数据预处理方法与流程 5

189762.2.1数据清洗 5

151272.2.2数据集成 5

283032.2.3数据变换 6

139472.2.4数据整合 6

5996第3章数据分析方法与模型选择 6

275013.1数据分析方法概述 6

266513.1.1描述性分析 6

124023.1.2相关性分析 6

253363.1.3因子分析 6

53023.1.4聚类分析 7

81223.2数据预测模型选择 7

269853.2.1时间序列模型 7

107133.2.2机器学习模型 7

140813.2.3深度学习模型 7

28494第四章数据可视化展示 7

14174.1数据可视化设计原则 7

107874.1.1直观性原则 8

226284.1.2准确性原则 8

173214.1.3美观性原则 8

3004.1.4交互性原则 8

262034.2数据可视化实现方法 8

190994.2.1静态图表 8

234594.2.2动态图表 8

173094.2.3地图可视化 8

320464.2.4交互式图表 9

296834.2.5数据仪表盘 9

321064.2.6文字描述 9

20254第5章能源需求分析与预测 9

105945.1能源需求影响因素分析 9

80395.1.1经济发展水平 9

56585.1.2人口与城市化 9

128485.1.3能源政策与价格 9

322705.1.4技术进步与能源效率 9

61525.2能源需求预测模型构建 10

306065.2.1数据收集与处理 10

76945.2.2变量选择与模型设定 10

130625.2.3模型估计与检验 10

50265.3能源需求预测结果分析 10

103575.3.1预测结果 10

180435.3.2结果分析 10

55305.3.3对策建议 10

12444第6章能源价格分析与预测 10

314006.1能源价格影响因素分析 10

283496.1.1宏观经济环境 11

290566.1.2市场供需状况 11

28486.1.3政策法规 11

234836.1.4技术进步 11

184106.1.5国际能源市场波动 11

15506.2能源价格预测模型构建 11

116446.2.1数据预处理 11

50736.2.2变量选择 11

11226.2.3模型建立 11

234686.2.4参数优化 12

245206.3能源价格预测结果分析 12

262936.3.1历史数据预测效果分析 12

175656.3.2未来能源价格预测 12

3466第7章能源供应分析与预测 12

68577.1能源供应现状分析 12

192397.1.1一次能源供应分析 12

166797.1.2二次能源供应分析 12

234387.1.3能源供应结构分析 12

87267.2能源供应预测模型构建 12

113807.2.1预测方法选择 12

219927.2.2预测模型构建 12

62897.2.3模型参数优化 13

24257.3能源供应预测结果分析 13

272107.3.1一次能源供应预测结果 13

211617.3.2二次能源供应预测结果 13

186347.3.3能源供应结构预测 13

106487.3.4预测结果的不确定性分析 13

2761第8章系统开发技术选型与架构设计