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士不可以不弘毅，任重而道远。仁以为己任，不亦重乎?死而后已，不亦远乎?——《论语》

数据中台的五个关键要素

01

数据

伴随移动互联网的发展，数据量呈爆发式增长，不同规模、不同类型的企业都

面临数据质量问题。多变的用户需求和商业场景也增加了数据的复杂性。企业在使

用数据的过程中，很多时候需要从外部渠道采集数据，但这些数据的来源和结构的

可靠性无法得到保证。数据信任危机已是企业面临的共性问题。企业在数字化转型

过程中，必须采取一定的措施来解数据质量问题，以保证使用数据的结果。当企业

的业务结果受到低质量的数据影响时，可采取一定的措施治理数据，改善数据质

量。

1.1构建数据资产管理体系

CDO是企业数据资产管理的推动者，对数据治理、提高数据质量负有重大责

任。因此，CDO需要带领数据治理团队，采取一定的策略和措施，实现数据跨部门

共享、统一数据定义，使公司内外部可流畅使用数据。

01梳理数据来源

数据有四大来源，即IT系统数据、外部系统数据、互联网补录数据及数据融

合，下面分别进行详细介绍。

•IT系统数据

这里的IT系统是指企业内部的信息化管理系统。企业数字化转型需要将内部多

个IT系统内的数据进行打通和梳理。

•外部系统数据

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外部系统数据是指企业的供应商、合作商、集成商等合作伙伴的数据。汇集这

些数据可以帮助企业形成全域数据中心，以全景数据的角度考量整个企业的运营、

管理情况。

•互联网补录数据

如果企业的内外部系统无法完全满足业务需要，可以进行补录网络上公开的数

据，行业内常称其为“填数据”。比如针对某个产品使用属性进行标注，以一定的合

法技术手段获取网络公开数据，丰富用户数据。

•数据融合

以合法、合理的方式与其他数据供应商合作，或者通过各种合法合规的数据市

场进行数据融合。从运营商数据到线上店铺数据，再到工商数据，任何组织都可以

通过合法合规的渠道获得数据。

02创建数据管理条例

数字化转型企业都应该建立一套数据驱动业务的条例用，详细规定数据出处、

数据使用对象、数据审批流程、数据应用方等，以便有效管理数据，让企业达到数

据赋能业务的目的。

03打造数据目录，管理数据资产

数据目录可帮助不同部门共享数据。在维护数据目录时，CDO等数据治理团队

负责人可建立业务便捷使用机制，评估上游数据的治理情况，记录下游数据分析应

用的使用情况，同时跟踪数据在不同产品方面的流转。打造数据目录可以帮助数据

管理团队更好地识别潜在的数据质量问题。

04建设合规数据

士不可以不弘毅，任重而道远。仁以为己任，不亦重乎?死而后已，不亦远乎?——《论语》

企业应分门别类地对数据进行存储管理，如主数据管理、遗留数据整理，从不

同类别的数据中提取共同特性，比如保障数据隐私、出具数据定义、监管数据资

源。同时，数据来源是多样的，意味着数据的使用面临着风险。如果数据管理不

善，在使用数据的过程中会面临违反合约、侵犯隐私等风险。企业业务线越复杂，

需要考量的数据安全使用问题就越多。因此，对数字化转型企业来说，有必要设立

数据风险控制职位甚至部门，