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数据仓库建模方法论

主题

n数据仓库概念

n数据仓库数据架构

n逻辑数据模型

n数据模型标准化工艺流程

数据仓库领域的两位大师

RalphKimball

数据仓库方面的知名学者

理论：MutildimensionalArchitecture(MD)

主要著作：《数据仓库工具箱－维度建模的完全指南》、

《数据仓库生命周期工具箱－设计、开发和部署数据仓库的专家方

法》

://.

BillInmon

数据仓库之父，数据仓库概念的创始人

理论：CorporateInformationFactory(CIF)

主要著作：《数据仓库》、《企业信息工厂》

://

企业数据仓库EDW

企业数据仓库定义：企业数据仓库作用：

n基于数据/信息来回答相关的业务

n详细交易及相关业务数据的集合က问题和提供决策支持，并确保：一

n包含必要的内部与外部信息က致、集成的数据存储က

n来自于多个数据源/业务操作系统ကn任意的数据粒度က

n保存一定的时间周期ကn在整个企业的业务范围က

n按照企业内业务规则所决定的模型来存储n保持企业内一致的信息视图

n企业内一致的信息视图（SingleVersionoftheTruth）

集成的企业信息（Integratedcorporateinformation）

不针对特定应用（Applicationneutral）

无冗余（Nonredundant）

用于报表和决策支持（Reportinganddecisionmaking）

n最详细的数据和信息（DetailedData）

n任何时候，针对任意数据，提出任意业务问题（Askanyquestion,anydata,any

time）

数据仓库的特点

面向主题：操作型数据库的数据组织面向事物处理任务，

各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按

照一定的主题域进行组织的。例如：当事人、协议、机

构、财务、事件、产品等主题。

集成的：数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数

据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到

的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内

的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

相对稳定的：数据仓库的数据主要供企业决策分析之

用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数

据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也