人工神经网络-SVM-深度学习简介.pptxVIP

下载本文档

0
0
约小于1千字
约 58页
2025-01-02 发布于四川
举报
版权申诉

人工神经网络-SVM-深度学习简介.pptx

1、本文档共58页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

神经网络及SVM简介;;人脑和CPU;;人脑和CPU;人脑和CPU;人脑的特点;人工神经网络;;几个发展阶段

低潮(70-80年代初)

第三次热潮GPU大数据新方法深度学习理论;学习的类型;人工神经网络;人工神经网络;人工神经网络;BP神经网络;BP神经网络计算;BP神经网络;;1;;;在BP网络中，隐层节点数的选择非常重要，它不仅对建立的神经网络模型的性能影响很大，而且是训练时出现“过拟合”的直接原因，但是目前理论上还没有一种科学的和普遍的确定方法。;应用实例;net=newff(A,B,{C},’trainfun’);2.常见训练函数;激励函数;除了需要输入A,B,{C},’trainfun’外，还有些默认的参数可

修改，如下表;[net,tr,Y1,E]=train(net,X,Y);;例1由下面的语句生成一组数据x和y，用神经网络进

行数据拟合

x=0:.1:10;

y=0.12*exp(-0.213*x)+0.54*exp(-0.17*x).*sin(1.23*x);

可知(x,y)是曲线上的点。;实例.蠓虫分类问题的神经网络方法

（1989年MCM竞赛题目）;解法一：建立两层前向神经网络如下：;以上神经网络模型的MATLAB程序如下：;神经网络的问题;传统的统计模式识别方法只有在样本趋向无穷大时，其性能才有理论的保证。统计学习理论（STL）研究有限样本情况下的机器学习问题。SVM的理论基础就是统计学习理论。;;线性判别函数和判别面;最优分类面;;非线性变换;;;深度学习;基本概念;基本概念;基本概念;基本概念;基本概念;基本概念;基本概念;深度神经网络的演化;深度神经网络;在有了多层感知器之后为什么还需要提出深度学习？;深度神经网络;深度神经网络;GPU高性能计算;GPU高性能计算;谢谢大家