《基于深度学习的地壳结构模型边界融合方法研究》.docx

《基于深度学习的地壳结构模型边界融合方法研究》

一、引言

地壳是地球的表面层，由复杂的结构组成，对地质研究和地球物理探测具有重要的价值。准确理解和分析地壳结构，特别是地壳各层的边界信息，对研究地球的地质过程和动力学行为具有重大意义。传统的地壳结构分析方法，如地质钻探、地震层析成像和重磁测量等，尽管具有一定的有效性，但仍然面临着许多挑战。随着深度学习等人工智能技术的发展，利用其强大的数据处理和模式识别能力，我们能够对地壳结构进行更为准确和精细的分析。因此，本文将深入探讨基于深度学习的地壳结构模型边界融合方法。

二、地壳结构模型的重要性

地壳是地球最外层的硬壳，由岩石、矿物质和其他地质材料组成。其