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《基于深度学习的长时间序列预测研究》

一、引言

随着大数据时代的到来，长时间序列数据的预测与分析变得日益重要。这些数据在许多领域如金融、气象、医疗等都具有广泛的应用。传统的预测方法往往难以处理复杂的、非线性的、高维度的长时间序列数据。因此，基于深度学习的预测方法逐渐成为研究热点。本文旨在探讨基于深度学习的长时间序列预测研究，分析其原理、方法及优势，并通过实证研究验证其有效性。

二、深度学习与长时间序列预测

深度学习是一种模拟人脑神经网络的工作方式的机器学习方法，其具有强大的特征提取和表示学习能力。在长时间序列预测中，深度学习能够处理高维度的、非线性的数据，具有较好的预测性能。目前，常用的深度学