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必威体育精装版:癌症护理管理的症状网络方法
被诊断患有乳腺癌、妇科癌、胃肠道癌和肺癌的肿瘤患者通常会出现与疾
病或治疗相关的;;;.10种症状。尽管单个症状可能造成大晕痛苦,但多种
症状的发生通常会导致高症状负担、功能严重受损和生活质矗下降。迫切
需要确定症状的潜在机制,以便设计有效的症状管理。
症状群
症状的相互作用是一种复杂而动态的关系。症状集群反映了两个或多个症
状,这些症状具有一起出现并相互关联的特定基础概念。症状之间的关系
可能在疾病期间发生变化,与疾病的分期或进展以及治疗有关。分析性检
测症状群有助千对具有类似机制的症状进行分类。
然而,仅将单个症状干预组合在一起而不特别强调将导致次优结局,例如
边际总体症状改善、资源浪费和医疗保健提供者成本增加。换句话说,症
状集群对临床实践很有用,但常见的分析方法(即K-means)无法充分
解决集群内症状之间相互关系的强度。
此外,根据Lenz等人开发和更新的不愉快症状理论,生理、心理和情境
因素也可能影响症状并影响功能和生活质量。因此,寻找症状机制的解释
应包括症状的相互作用和外部环境的潜在影响。
症状网络分析和管理
症状网络分析是一种分析范式,通过使用联想网络和因果关系,从症状相
互作用以及外部环境的影响的角度解释症状的潜在机制。Associative
network显示一个非平凡的拓扑,其中某些症状比其他症状更紧密地联系
一
在起。它还确定了不同的单个症状和各种症状集群是如何相互关联的。
相比之下,因果关系表现为症状之间的直接因果关系模式,这也可能反映
这些网络如何随时间变化。
该范式可能通过干预症状(根据关联网络修改一个或多个症状的状态)、
干预网络(根据症状-症状因果关系修改网络节点之间的连接)和干预外部
环境(根除或修改外部因素)为精确和有效的症状管理提供重要意义。
通过症状网络分析识别的核心症状和桥接症状可以被认为是最大程度地
停用症状交互的关键突破点,是“干预症状”的最佳目标。核心症状与
在
他症状的关联性最强,激活全球网络中多种同时发生的症状中起重要作
用,而桥梁症状则呈现各种症状群之间的相互作用。因此,针对核心症状
和桥梁症状可以最大程度地减少整个结构网络以及各种症状群中相关症
状之间的连锁反应。
症状-症状的因果关系可能会极大地影响网络结构本身,这可能是“干预网
络"的最佳切入点。基千干预主义的因果关系理论,如果(实验性或自然
性)干预改变了一种症状的状态,这将改变其他症状的概率分布。症状之
间的因果关系可能归因于基本的生物心理过程或稳态耦合,它们随着时间
的推移而发展,并且与网络理论无关。
因此,改变症状-症状因果关系通常会改变整体网络结构,例如网络密度或
连通性的变化。例如,对网络进行积极有效的干预(即改变症状-症状因果
关系)可能会减少它们的连通性并减少症状效应的级联或连锁反应,从而
导致症状的普遍集体效应下降。然而,很少有研究探讨肿瘤患者网络结构
中的症状-症状因果关系。此外,大多数研究使用横向数据,无法绘制症状
随时间变化的轨迹。在网络分析中引入时间维度,使我们超越横截面数据,
而是纵向时间序列数据,可能会使我们离辨别原因和更精确的干预更近一
步。
严重性网络模型还可以识别外部环境的潜在影响(即社会人口学因素、疾
病因素、心理因素)。根据这个模型,症状之间的联系随着“负担”或外
部环境影响(即日常压力、
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