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《基于稀疏优化的高光谱数据解混算法研究》

一、引言

高光谱数据在许多领域具有广泛的应用，如遥感、地球观测、地质勘查等。然而，由于各种因素的干扰，高光谱数据经常存在混叠现象，使得数据的有效利用变得困难。因此，研究有效的解混算法成为了一个重要的研究方向。本文旨在研究基于稀疏优化的高光谱数据解混算法，通过优化算法来提高高光谱数据的解混效果。

二、高光谱数据解混的重要性

高光谱数据是一种具有高分辨率的光谱数据，包含了丰富的地物信息。然而，由于地物之间的光谱重叠、大气干扰、传感器噪声等因素的影响，高光谱数据经常出现混叠现象。这种混叠现象使得数据的分析和处理变得困难，影响了数据的准确性和可靠性。因此，研究