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物流行业物流大数据应用方案
TOC\o1-2\h\u27975第1章物流大数据概述 3
40361.1物流大数据的定义 3
145771.2物流大数据的特点 3
137411.3物流大数据的价值 4
6180第2章物流大数据采集与处理 4
251972.1物流大数据的采集方式 4
316072.2物流大数据的存储技术 5
86662.3物流大数据的处理方法 5
3738第三章物流大数据分析与挖掘 6
192813.1物流大数据分析技术 6
256603.1.1数据采集与预处理 6
257223.1.2数据存储与管理 6
67073.1.3数据分析与挖掘 6
203193.2物流大数据挖掘算法 7
327073.2.1关联规则挖掘 7
179343.2.2聚类分析 7
223263.2.3时序分析 7
308043.3物流大数据应用案例 7
217993.3.1商品推荐系统 7
11153.3.2仓储优化 7
212893.3.3货物运输路径优化 7
23513.3.4客户满意度分析 7
6329第四章物流大数据在仓储管理中的应用 8
190644.1仓储大数据分析 8
298454.1.1数据来源及采集 8
222454.1.2数据分析方法 8
291634.1.3应用案例 8
284534.2仓储资源优化配置 8
41054.2.1资源优化配置原则 8
64874.2.2优化配置方法 8
226374.2.3应用案例 9
279984.3库存管理优化 9
200654.3.1库存管理挑战 9
185614.3.2优化策略 9
196054.3.3应用案例 9
19248第五章物流大数据在运输管理中的应用 9
185045.1运输大数据分析 9
230285.1.1数据来源与采集 9
284205.1.2数据处理与分析 9
252925.1.3应用案例 10
314845.2运输路径优化 10
293185.2.1路径优化算法 10
152395.2.2实时路况信息融合 10
168585.2.3应用案例 10
313145.3运输成本控制 10
246485.3.1成本构成分析 10
274515.3.2成本控制策略 10
48795.3.3应用案例 10
1017第6章物流大数据在配送管理中的应用 11
288566.1配送大数据分析 11
168856.1.1数据来源与类型 11
179226.1.2数据处理与分析方法 11
225306.1.3应用场景 11
305206.2配送资源优化 11
191686.2.1资源类型 11
269396.2.2优化策略 12
313926.2.3应用效果 12
60796.3配送效率提升 12
185366.3.1影响因素 12
272776.3.2提升策略 12
171976.3.3应用实例 12
10703第7章物流大数据在供应链管理中的应用 13
233837.1供应链大数据分析 13
127117.1.1数据来源及类型 13
236627.1.2数据分析方法 13
183437.1.3应用案例 13
95347.2供应链协同优化 13
186617.2.1协同优化的目标 13
66807.2.2协同优化的方法 13
239937.2.3应用案例 14
271597.3供应链风险防范 14
21567.3.1风险类型及识别 14
183237.3.2风险防范措施 14
200627.3.3应用案例 14
29992第8章物流大数据在物流金融中的应用 14
305818.1物流金融大数据分析 14
215018.1.1数据来源与采集 14
322018.1.2数据处理与分析 15
177078.2物流金融服务创新 15
225058.2.1金融产品创新 15
326268.2.2业务模式创新 15
230978.3物流金融风险控制 16
173238.3.1风险识别 16
41438.3.2风险评估 16
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