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基于可视化叙述性偏好法的社区绿道低碳出行环境评价研究
目录
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、项目背景与定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1社区绿道概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2低碳出行环境的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3可视化叙述性偏好法简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
三、研究对象与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1研究区域选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2数据收集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.3可视化叙述性偏好法的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
四、现有研究的不足与创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
4.1前人研究存在的问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
4.2本研究的创新之处．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
五、绿道低碳出行环境的评价指标体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
5.1评价指标选取原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
5.2指标体系设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
5.3指标权重确定方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
六、实证分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
6.1数据处理与分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
6.2评价结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
七、结果与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
7.1评价结果解读．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
7.2绿道建设与管理建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
八、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
8.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
8.2研究局限与未来方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
一、内容简述
本研究旨在通过运用可视化叙述性偏好法（VisualPreferenceAnalysis，VPA）对社区绿道低碳出行环境进行综合评估。可视化叙述性偏好法是一种以用户为中心的设计方法，其核心在于通过用户的实际体验和偏好来优化设计。在本研究中，我们将结合这一方法，以社区绿道为研究对象，探讨其在促进低碳出行方面的环境影响及潜在优势。
本研究将首先界定社区绿道的概念及其在城市规划中的重要性，并对其功能和目标进行分析。接着，我们将采用问卷调查、深度访谈等方法收集社区居民对于现有绿道环境的偏好数据，以及对改善建议的意见。随后，通过数据分析，识别出社区居民在绿道建设与使用过程中的关键需求和偏好。
基于这些数据，本研究将应用可视化叙述性偏好法，构建一个能够直观展示社区绿道低碳出行环境评价结果的模型。该模型将不仅反映当前绿道环境的现状，还能预测未来改进措施的效果，并提供个性化的改进建议。研究将评估这些改进措施对提升居民低碳出行意愿和生活质量的影响，并提出相应的
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