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沈阳⼤学硕⼠学位论⽂
摘要
进⼊世纪,我国新能源汽⻋⾏业崭露头⻆。随着空⽓污染问题⽇益严,公众对
21
环保出⾏的呼声愈发⾼涨,新能源汽⻋逐渐成为市场的新宠。为满⾜新能源汽⻋产业链
上下游企业的融资需求,新能源汽⻋⾏业供应链⾦融应运⽽⽣。供应链⾦融在对企业进
⾏授信评估时,是将企业所在的供应链条为评估对象,再对企业进⾏融资的⼀种业务模
式,可以有效地为有需求的企业提供资⾦⽀持。但是,在这⼀过程当中,不论是链属企
业还是⾃身企业的违约都会导致⾦融机构承受较⼤的违约⻛险,这种信⽤⻛险可能使得
整个供应链的实际运营状况处于停滞状态。因此本⽂以供应链⾦融视⻆下新能源汽⻋信
⽤⻛险为⼊⼿点展开研究,致⼒于减少信⽤⻛险可能会带来的负⾯影响。
本⽂⾸先梳理了新能源汽⻋供应链⾦融的研究背景以及理论概念,对本⽂的研究内
容有了初步的了解和认知。针对于新能源汽⻋供应链⾦融信⽤⻛险现状及问题进⾏分析,
提出其存在的问题以及问题原因。然后,运⽤Z-score模型和修正的KMV模型分别从宏
观和微观的⻆度针对样本新能源汽⻋企业的信⽤⻛险加以研究,以此得出新能源汽⻋供
应链⾦融存在的信⽤⻛险,并运⽤该模型求得了各企业的违约距离。基于信⽤⻛险的实
证结果,针对性的提出了供应链⾦融相应的⻛险防范措施。
基于样本的案例企业的实证结果可以研究分析发现,()从⾏业整体上看,新能源
1
汽⻋⾏业企业的值平均值偏低,新能源汽⻋⾏业信⽤⻛险偏⼤。()修正的模
Z2KMV
型分析结果表明汽⻋经销企业零部件供应企业汽⻋核⼼制造企业,并且不同类型企业
中信⽤⻛险差异较为明显。为减少新能源汽⻋⾏业供应链⾦融的信⽤⻛险,本⽂提出改
善供应链⾦融授信评估机制、优化信⽤⻛险体系、创新技术的合理应⽤、完善相关的政
策和法规、拓宽新能源企业融资途径等⽅案措施,以期能够改善供应链⾦融背景下,新
能源汽⻋信⽤⻛险的现状。
关键词:供应链⾦融,信⽤⻛险,新能源汽⻋,模型,模型
关键词:供应链⾦融,信⽤⻛险,新能源汽⻋,模型,模型
KMVZ-score
关键词:供应链⾦融,信⽤⻛险,新能源汽⻋,模型,模型
I
Abstract
NewEnergyVehicleSupplyChainFinancialCreditRisk
Measurement
Abstract
Enteringthe21stcentury,Chinasnewenergyvehicleindustryhasemerged.Withthe
increasinglyseriousairpollutionproblem,thepublicsvoiceforenvironmentalprotectiontravel
isgrowing,andnewenergyvehicleshavegraduallybecomethenewfavoriteofthemarket.In
ordertomeetthefinancingneedsof
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