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运行必备的15个数据分析措施

一、数据分析的战略思维

无论是产品、市场、运行还是管理者，你必须反思：数据本质的价值，究竟在哪里？从这些数据中，你和你的团体都可以学习到什么？

1.数据分析的目的

对于企业来讲，数据分析的可以辅助企业优化流程，减少成本，提高营业额，往往我们把此类数据分析定义为商业数据分析。商业数据分析的目的是运用大数据为所有职场人员做出迅捷、高质、高效的决策，提供可规模化的处理方案。商业数据分析的本质在于发明商业价值，驱动企业业务增长。

2.数据分析的作用

我们常常讲的企业增长模式中，往往以某个业务平台为关键。在这其中，数据和数据分析，是不可或缺的环节。

通过企业或者平台为目的顾客群提供产品或服务，而顾客在使用产品或服务过程中产生的交互、交易，都可以作为数据采集下来。根据这些数据洞察，通过度析的手段反推客户的需求，发明更多符合需求的增值产品和服务，重新投入顾客的使用，从而形成形成一种完整的业务闭环。这样的完整业务逻辑，可以真正意义上驱动业务的增长。

3.数据分析进化论

我们常常以商业回报比来定位数据分析的不一样阶段，因此我们将其分为四个阶段：

阶段1：观测数据目前发生了什么？

首先基本的数据展示，可以告诉我们发生了什么。例如：企业上周投放了新的有哪些信誉好的足球投注网站引擎A的广告，想要比对一周内新渠道A比既有渠道B状况怎样，A、B各自带来了多少流量，转化效果怎样？又例如，新上线的产品有多少顾客喜欢，新注册流中注册的人数有多少。这些都需要通过数据来展示成果，都是基于数据自身提供的“发生了什么”。

阶段2：理解为何发生？

假如看到了渠道A为何比渠道B带来更多的流量，这时候我们就要结合商业来深入判断这种现象的原因。这时候我们可以深入通过数据信息进行深度拆分，也许某个关键字带来的流量，也许是该渠道更多地获取了移动端的顾客。这种数据深度分析判断，成为了商业分析第二个进阶，也同步可以提供更多商业价值上的体现。

阶段3：预测未来会发生什么？

而当我们理解了渠道A、B带来流量的高下，就根据以往的知识预测未来会发生什么。在投放渠道C、D的时候，猜测渠道C比渠道D好，当上线新的注册流、新的优化，可以懂得哪一种节点比较轻易出问题；我们也可以通过数据挖掘的手段，自动预测判断C和D渠道之间的差异，这就是数据分析的第三个进阶，预测未来会发生的成果。

阶段4：商业决策

所有工作中最故意义的还是商业决策，通过数据来判断应当做什么。而商业数据分析的目的，就是商业成果。当数据分析的产出可以直接转化为决策，或直接运用数据做出决策，那么这才能直接体现出数据分析的价值。

4.数据分析的EOI框架

EOI的架构是包括LinkedIn、Google在内的诸多企业定义分析型项目的目的的基本方式，也是首席增长官在思索商业数据分析项目中一种基本的、必备的手段。

其中，我们先会把企业业务项目分为三类：关键任务，战略任务，风险任务。以google为例，google的关键任务是有哪些信誉好的足球投注网站、SEM、广告，这是已经被证明的商业模型，并已经持续从中获得诸多利润。google的战略性任务（在年左右）是安卓平台，为了防止苹果或其他厂商占领，因此要花时间、花精力去做，但商业模式未必成型。风险任务对于创新来说是十分重要的，例如google眼镜、自动驾驶汽车等等。

数据分析项目对这三类任务的目的也不一样，对关键任务来讲，数据分析是助力（E），协助企业更好的盈利，提高盈利效率；对战略任务来说是优化（O），怎样可以辅助战略型任务找到方向和盈利点；对于风险任务，则是共同创业（I），努力验证创新项目的重要性。首席增长官需要对企业业务及发展趋势有着清晰的认识，合理分派数据分析资源、制定数据分析目的方向。

二、数据分析的3大思绪

而面对海量的数据，诸多人都不懂得从怎样准备、怎样开展，怎样得出结论。下面为大家简介做数据分析时的3个经典的思绪，但愿在数据分析的实际应用中能给大家带来协助。

1.数据分析的基本环节

上面我们提到了数据分析与商业成果之间关联的重要性，所有商业数据分析都应当以业务场景为起始思索点，以业务决策作为终点。数据分析该先做什么、后做什么。基于此，我们提出了商业数据分析流程的五个基本环节。

要先挖掘业务含义，理解数据分析的背景、前提以及想要关联的业务场景成果是什么。

需要制定分析计划，怎样对场景拆分，怎样推断。

从分析计划中拆分出需要的数据，真正落地分析自身。

从数据成果中，判断提炼出商务洞察。

根据数据成果洞察，最终产出商业决策。

举个例子：

某国内互联网金融理财类网站，市场部在百度和hao123上均有持续的广告投放，吸引网页端流量。近来内部同事提议尝试投放神马移动有哪些信誉好的足球投注网站渠道获取流量；此外也需要评估与否加入金