微课1-3 人工智能的定义.pptx

;;将人类与其他动物区分开的特征之一就是省力工具的使用。人类发明车轮以减轻远距离携带重物的负担，人类发明长矛从此不再徒手与猎物搏斗。数千年来，人类一直致力于创造越来越精密复杂的机器来节省体力，然而，时至今日，我们才具备了足够的技术实力来探索更

加通用的思考机器。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了

解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智

能相似的方式做出反应的智能机器。;显然，人工智能就是人造的智能，它是科学和工程的产物。所有人工智能的研究都围绕着计算机展开，其全部技术也都是在计算机中执行的。

“智能”，涉及到诸如意识、自我、思维（包括无意识的思维）等等问题。事实上，人们对自身智能的理解，对构

成人的智能的必要元素也了解有限。人

工智能的研究往往涉及对人的智能本身

的研究，关于动物或人造系统的智能也

普遍被认为是与人工智能相关。;《牛津英语词典》对智能的定义为“获取和应用知识与技能的能力”。也许人工智能已经影响了我们对智力的一般性认识，人们会根据对实际情况的指导作用来判断知识的重要程度。人工智能的一个重要领域就是储存知识以供计算机使用。

棋局是程序员研究的早期问题。1997年，

IBM机器深蓝击败了人类象棋大师，但深

蓝并没有显示出任何人类特质，仅仅只是

对这一任务快速有效的编程而已。;人工智能研究领域的一个较早流行的定义，是由约翰·麦卡锡在1956年的达特茅斯会议上提出的，即：人工智能就是要让机器的行为看起来像是人类所表现出的智能行为一样。另一个定义指出：人工智能是人造机器所表现出来的智能性。总体来讲，对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”“像人一样行动”“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。;尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软/硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，甚至也可能超过人的智能。;对于人的思维模拟的研究可以从两个方向进行，

一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；

二是功能模拟，从人脑的功能过程进行模拟。

现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

实现人工智能有三种途径，即强人工智能、弱人工智能和实用型人工智能。;强人工智能，又称多元智能。研究人员希望人工智能最终能成为多元智能并且超越大部分人类的能力。有些人认为要达成以上目标，可能需要拟人化的特性，如人工意识或人工大脑，这被认为是人工智能的完整性：为了解决其中一个问题，你必须解决全部的问题。即使一个简单和特定的任务，如机器翻译，要求机器按照作者的论点（推理），知道什么是被人谈论（知识），忠实地再现作者的意图（情感计算）。因此，机器翻译被认为是具有人工智能完整性。;强人工智能的观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类：

（1）类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样；

（2）非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。

强人工智能即便可以实现也很难被证实。为了创建具备强人工智能的计算机程序，我们首先必须清楚了解人类思维的工作原理，而想要实现这样的目标，还有很长的路要走。;弱人工智能，认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。

弱人工智能只要求机器能够拥有智能行为，具体的实施细节并不重要。深蓝就是在这样的理念下产生的，它没有试图模仿国际象棋大师的思维，仅仅遵循既定的操作步骤。倘若人类和计算机遵照同样的步骤，那么比赛时间将会大大延长，因为计算机每秒验算的可能走位就高达2亿个，就算思维惊人的象棋大师也不太可能达到这样的速度。;第三种途径称为实用型人工智能。研究者们将目标放低，不再试图创造出像人类一般智慧的机器。眼下我们已经知道如何创造出能模拟昆虫行为的机器人。机械家蝇看起来似乎并没有什么用，但即使是这样的机器人，在完成某些特定任务时也是大有裨益的。比如，一群如狗大小，具备蚂蚁智商的机器人在清理碎石和在灾区找寻幸存者时就能够发挥很大

的作用。

图2-6华盛顿大学研制的