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DAMs
中国数据智能管理峰会
DATAAIMANAGEMENTsUMMIT
Al赋能数据资产管理革新
——在数据标准等多领域的探索实践
一数据资产管理现状|数据资产的核心价值与战略地位
在当今数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一，其核心价值不言而喻。数据不仅能够帮助企业洞察市场趋势、优化运营决策，
还能区动业务创新，提升竞争力。因此，数据资产在企业战略中占据举足轻重的地位，有效的数据资产管理成为企业实现可持续发展的
关键。
业务优化的驱动力市场竞争的优势
业务优化的驱动力
市场竞争的优势
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0数据资产核心价值与战略地位京01决策支持的核心资源数字化转型的基石
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数据资产
核心价值与战略地位
京
01
决策支持的核心资源
数字化转型的基石
DAMS中国数据智能管理峰会
AT-T
一数据资产管理现状|金融银行业数据管理的挑战与机遇
在金融银行业，数据资产管理面临挑战与机遇。挑战需克服，但也为行业带来新机遇。通过强化数据管理，金融银行业能够解锁数据资
源的巨大潜力，促进风险管控与客户服务的双重升级，引领业务向更高层次转型。
面临的挑战金融银行业作为数据密集型行业，面临着数据资产管理方面的诸多挑战，如数据质量参差不齐、数据孤岛现象严重、数据安全风险高等。可能
面临的挑战
金融银行业作为数据密集型行业，面临着数据资产管理方面的诸多挑战，如数据质量参差不齐、数据孤岛现象严重、数
据安全风险高等。
机遇挑战这些挑战同时也孕育着巨大的机遇。通过加强数据资产管理，金融银行业可以更有效地利用数据资源，提升风险管理能力，优化客户服务体验，推动业务转型升级。
机遇
挑战
DAMS中国数据智能管理峰会
AI-WIT
一数据资产管理现状|XX银行数据资产管理的历程回顾与现状剖析
结合实际情况，建立数据管控体系，在该体系指导下开展数据治理相关工作，如制定数据治理架构及相应的制度、建设平台与工具、创
建管理流程。
数据治理保障机制数据治理核心领域
数据治理保障机制
√规章制度管控办法数据
√规章制度管控办法
数据质量
数据标准
保障规范√考核机制
保障规范
管控架构√管控层次
管控架构√管控层次管控职责
√流程目标√流程任务√流程分级
元数据
数据安全
主数据
数据生命周期
技术
技术支撑平台
技术
支撑平台√实施办法
完善落地数据模型数据架
完善落地
数据模型
DAMS中国数据智能管理峰会
AI-WIT
一数据资产管理现状|数据治理架构
参照外部监管数据治理相关要求及主流的数据管理体系，建立了数据管控体系，目前框架内的组织、制度、各管理职能和相关工具平台
已基本建设完整并持续深化。
·以数据战略为总体纲领
数据战略
组织架构管控机制数据资产管理赞数据管控委员会
组织架构管控机制数据资产管理赞
数据管控委员会董事会/竺事会
数据管控委员会办公室
·明确数据归属管理部门
数据定义部门数据录入部门数据使用部门业务管理部门IT部门
数据归属管理部门(数据Owner)
数据标准管理细则数据安全管理办法数据标准数据管控管理办法数据质量管理细则数据生命周期管理细则指标管理细则主数据管理细则数据目录数据共享管理细则…数据质量·依托制度流程，构建数
数据标准管理细则
数据安全管理办法
数据标准
数据管控管理办法
数据质量管理细则数据生命周期管理细则
指标管理细则主数据管理细则
数据目录
数据共享管理细则
…
数据质量
·统一管理全局数据资产
数据地图·从管控治理向服务支持扩展
数据地图
质量措标
质量措标质量规则检破脚本质量问题
主数据
数据元素
元数据指
元数据
指标特定代码数感级别清理策略
表结
表结构文件接口
·融合研发过程开展管控治理
数据资产管理平台
DAMS中国数据智能管理峰会
A4=sIT
一数据资产管理现状|组织架构
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