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学而不知道，与不学同；知而不能行，与不知同。——黄睎

附件1

广东财经大学华商学院课程教学大纲

《大数据概论》课程教学大纲

课程名称大数据概论

课程编码0822312课程类型学科基础课

计算机科学与技术，软件工程，电

课程性质专业选修课适用范围

子商务

学分数2先修课程无

学时数36实验/实践学时无

考试

课外学时无考核方式

（平时40%+实验0%+期末60%）

制订单位数据科学学院制订日期2019年03月

执笔者颜远海审核者颜远海

一、课程简介

大数据概论是一门理论性和实践性都很强的课程，针对计算机、信息管理和其他各专业

学生的发展需求，系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍

了大数据与大数据时代、大数据的可视化、大数据的商业规则、大数据时代的思维变革、大

数据促进医疗与健康、大数据激发创造力、大数据预测分析、大数据促进学习、大数据在云

端、支撑大数据的技术、数据科学与数据科学家、大数据的未来等内容，具有较强的系统性、

可读性和实用性。

二、教学目标

（一）目的与要求

本课程是大数据系列课程的基础，系统地介绍大数据涵盖的内容，包括数据与大数据概

述、大数据获取与感知、大数据存储与管理、大数据分析、大数据处理、大数据治理、大数

据安全与隐私等。除了介绍大数据的技术内容，课程还介绍了部分行业中大数据的典型应用

案例，反映了大数据在社会经济生活中的重要价值。从而达到四个方面的对于大数据的认识：

认识数据与大数据、认识大数据带来信息化第三波浪潮、认识大数据对现有信息技术体系的

挑战、认识亟待构建的大数据治理体系。

课程基本要求：

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学而不知道，与不学同；知而不能行，与不知同。——黄睎

（1）了解本课程的教学设计；

（2）熟悉本课程的基本内容与学习要求；

（3）主动完成本章的导读案例、思考和阅读全部内容。

二、主要教学模式和教学手段

采用线下教学为主，线上教学为辅。

主要学习模式：课堂面授课程，通过常用的工具进行实践教学，线上教学为辅，选择合

适的教学平台进行线上补充教学。

主要教学方法：1：问题导向法2：对比教学法3：讨论教学法4：任务驱动法

主要教学手段：1：多媒体机房教学2：在线课程教学3：视频教学网站

四、教学内容（要求编写所有章节的主要内容）

第一章什么是大数据

内容：

1.1人类信息文明的发展

1.2大数据时代的来临

1.2.1信息技术的发展

1.2.2数据产生方式的变革

1.3大数据的主要特征

1.3.1大数据的数据特征

1.3.2大数据的技术特征

1.4大数据的社会价值

熟练掌握:

了解人类信息文明的发展历程

熟悉大数据时代的来临和具体发展表现