【重点研报】2024成都“数据要素×”典型案例集-2024-129页.pptx

－2－;－3－;－目录－;国家工业互联网标识解析安全应急行业公共服务平台...................................................136;01;平台缺陷检测效果如下图所示：;－9－;等关键信息的同步，对生产质量进行管理，同时对生产线工序流转进行管理；并采集关键工控系统信息，完整记录工控设备搅拌时间、班组、操作工、调度员、试验员、运输车辆等信息；所有采集生产过程的信息都会作为出场产品检验信息的一部分，随时可追溯；

生产运送阶段管理

运输车辆从回站开始进入排队模式，由生产模块自动匹配车辆排队模块，选择最佳车辆进行装料作业，减少★工干预，并统计运输车辆排队等候、运送路线、运送时间、到达时间，以便于后续泵送等施工进度。

生产质量管理

在生产数据中，每次的搅拌信息，每辆车的运送信息，每个试块的信息相对应，形成出场产品检验信息；原材料检验信息、生产配比信息及出场产品检验信息，实现对混凝土全生命周期的追踪与管理。

无人值守模块、运输车辆监管模块

本模块包括自动过磅客户端和手机APP，实现车辆自动称重计量，收货确认可通过手机APP完成。罐车进出场自动称重和方量折算，调度员可通过ERP系统查看退货信息，实现超方报警。运送单、过磅单与第三方系统无缝对接，数据自动上报至住建监控系统，实现项目、供应商、材料信息的实时传输。

统计报表管理

在混凝土企业管理系统中，各站车次统计，运送统计、出入库统计、耗料统计等在系统中随时可查，并提供综合分析统计功能。

四、创新点

理念创新：混凝土企业管理系统通过推动企业管理的自动化和智能化，实现了管理流程的标准化和优化，减少了★为因素导致的管理失误。这一理念创新不仅提升了管理效率和决策的科学性，还加强了信息的集成和共享，使企业能够更灵活地应对市场变化。系统通过数据的深度分析和预测为管理决策提供支持，有助于企业在经营管理中更好地控制风险，体现了现代化管理理念的应用。

组织创新：系统促进企业内部协作的优化，推动资源共享和部门间的无缝沟通。通过系统化的监控和管理，确保各部门能够在统一的平台上协作，提升企业??整体运行效率。这种组织结构上的创新强化了企业的综合竞争力，避免了因沟通不畅造成的资源浪费，有效支持了内部管理的高效运作。

技术创新：系统集成了信息化管理和自动化技术，提升了企业的数字化水平。通过对各管理环节的全面整合，实现信息系统的高度集成和共享，降低了信息管理成本。采用自动化和智能化手段对数据进行挖掘和分析，增强了信息的稳定性和系统的运行效率，为企业的技术升级提供了有力支持。

模式创新：系统优化了企业业务流程，通过集成化的信息平台实现业务流程的自;03;04;缺陷、界面信息、计算结果等）、数组（性质曲线、性能曲线、仿真结果等）、矩阵（图像、视频）等数据形式的共性特征，建立专用材料数据库数据标准与存储规范。

设计材料专用数据库架构。根据相关材料研发的应用特点与数据特征，确定数据库主要功能，基于MangoDB等非关系型数据库技术，设计高存储速度、高寻址效率、高储存精度、高扩展性的钒钛特钢新材料专用数据库架构。

构建包含钒钛特钢新材料“成分－结构－工艺－性能”数据的专用数据库。根据数据库架构，搭建数据库前端页面和后端程序，实现数据库操作页面，实现数据库主要功能。

材料科学人工智能模型

优化钒钛特钢新材料性能的机器学习模型。基于传统机器学习模型、深度学习模型以及神经网络模型等方法，不必对相关材料复杂构效关系的具体函数形式与数值求解做过多假设，利用材料数据库系统、全面、大量的数据让机器自动挖掘、学习材料本征属性、配方、工艺与性能的相关关系，构建基于数据的构效关系模型，进而通过寻找配方、工艺等最优解，快速优化材料性能。

材料优化自适应机器学习模型。对于钒钛特钢新材料，实验数据与理论计算结果均较为稀少，开发基于高斯过程、强化学习等方法的弱监督模型，计算机根据先验知识，预先假设材料构效关系，在不断学习迭代实验结果中的收益和损失，调整模型参数，逐渐掌握材料的优化策略。模型训练完成后，可以根据应用场景，自动提出材料配方与工艺参数的技术方向，通过较少实验得到性能最优钒钛特钢新材料。

数据加密分享机制

针对材料数据的必威体育官网网址需求，构建联邦学习框架，使得本单位或经许可的外单位★员可以利用上述数据进行机器学习模型训练，但是无法实际获取具体材料的关键信息，使得数据可用不可看，解决了材料科学与工程领域数据难以流通和利用的顽疾。

数据要素驱动标准化的开发流程

利用需求数据、科研数据和生产产品数据连接客户、各个科研单位以及集团生产单位，建立数据要素驱动的新材料产品快速开发、交付流程，摆脱过去依赖经验和★工实验的低效流程，从接到产品需求、新材料开发需求开始，全程依靠标准化的数据要素、★工智能和销售、科研、生产★员高