网站大量收购闲置独家精品文档,联系QQ:2885784924

Python图像处理与机器视觉入门 课件 第12章 图像降噪.ppt

Python图像处理与机器视觉入门 课件 第12章 图像降噪.ppt

  1. 1、本文档共15页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

图像处理技术李钦、杨耿深圳信息职业技术学院软件学院科技楼1703D室1295254769@

图像处理技术第十二章图像降噪

1-2图像降噪(1)经典低通模型:平均滤波

1-2图像降噪(2)高斯滤波(积分)一维高斯

1-2图像降噪(2)高斯滤波

1-2图像降噪(2)高斯滤波

1-2图像降噪(2)高斯滤波生成一个sigma=1.8,滤波器窗口长度为3的高斯核。首先,建立局部直角坐标系,窗口为3的高斯核每个点的坐标如下。代入公式

1-2图像降噪(2)高斯滤波生成一个sigma=1.8,滤波器窗口长度为3的高斯核。

1-2图像降噪(2)高斯滤波生成一个sigma=1.8,滤波器窗口长度为3的高斯核。

1-2图像降噪(2)高斯滤波生成一个sigma=1.8,滤波器窗口长度为3的高斯核。对m(i,j)做归一化,将所有m(i,j)除以sum(m(i,j)),得到归一化后的高斯核M(i,j)。

1-2图像降噪(3)中值滤波练习6

1-2图像降噪中值滤波对比平均滤波

1-2图像降噪中值滤波对比平均滤波

1-2图像降噪中值滤波对比平均滤波消除噪声同时变模糊

1-2图像降噪练习,编写代码,实现均值滤波、高斯滤波、中值滤波

文档评论(0)

balala11 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档