Python图像处理与机器视觉入门 课件 第三章 图像的点运算-伽玛变换.ppt

图像处理技术与应用第三章图像的点运算-伽玛变换非线性变换：伽玛变换直方图均衡化1非线性变换幂函数：y=xγ线性：y=a*x+bγ（gamma)=1非线性:y=xγγ1或γ12伽玛变换伽玛变换：y=x^gamma;gamma1,较亮的区域灰度被拉伸，较暗的区域灰度被压缩的更暗，图像整体变暗；gamma1,较亮的区域灰度被压缩，较暗的区域灰度被拉伸的较亮，图像整体变亮；2伽玛变换伽玛变换：y=xγ,γ1或γ1,0=x,y=12伽玛变换线性归一化DA（单通道）0~255归一化到DB0~1之间DBxy=max(DA)=255min(DA)=0DB=a*DA+ba=1/{max(DA)-min(DA)}=1/(255-0)=1/255b=-min(DA)/{max(DA)-min(DA)}=-0/(255-0)=02伽玛变换例子：原始数据：x=[10101020202020101010]归一化：x=(1/255）*x+0x=[0.03920.03920.03920.07840.07840.07840.07840.03920.03920.0392]Gamma=2y=x^2y=[0.0392^2?]Gamma=0.5y=x^0.5y=[0.0392^0.5?]2伽玛变换例子：原始数据：x=[10101020202020101010]归一化：x=[0.03920.03920.03920.07840.07840.07840.07840.03920.03920.0392]Gamma=2y=x^2y=[0.00150.00150.00150.00620.00620.00620.00620.00150.00150.0015]Gamma=0.5y=x^0.5y=[0.19800.19800.19800.28010.28010.28010.28010.19800.19800.1980]2伽玛变换练习（1）：1、手工计算；2、编程计算x=[10101020202020101010]归一化：x=[0.03920.03920.03920.07840.07840.07840.07840.03920.03920.0392]Gamma=3y=Gamma=0.2;y=Gamma=0.1;y=2伽玛变换练习（1）代码：2伽玛变换importnumpyasnp#声明一个numpy数组并赋值data=np.asarray([10,10,10,20,20,20,20,10,10,10])#归一化normalized_data=data/255.0#伽马值gamma=2#输出结果print(归一化:,normalized_data)print(伽马变换:,np.power(normalized_data,gamma))幂函数：y=x