能源行业智能电网与分布式能源管理优化方案.docVIP

能源行业智能电网与分布式能源管理优化方案

TOC\o1-2\h\u20770第1章引言 3

7911.1研究背景 3

294201.2研究目的与意义 4

312271.3研究内容与方法 4

27158第2章智能电网技术概述 5

120622.1智能电网发展历程 5

287802.1.1国际智能电网发展历程 5

189482.1.2国内智能电网发展历程 5

144952.2智能电网关键技术 5

160842.2.1电力系统自动化技术 5

106442.2.2通信技术 5

222512.2.3信息技术 6

53942.2.4新能源发电技术 6

69872.3智能电网发展趋势 6

197152.3.1高度集成化 6

59842.3.2高度智能化 6

214162.3.3高度互动化 6

242912.3.4高度清洁化 6

1641第3章分布式能源管理概述 6

225053.1分布式能源概念与分类 6

246153.1.1分布式能源概念 6

47053.1.2分布式能源分类 7

59583.2分布式能源发展现状 7

1433.2.1国际分布式能源发展现状 7

155503.2.2我国分布式能源发展现状 7

164493.3分布式能源管理关键技术 7

278923.3.1分布式能源管理系统 7

253023.3.2能量路由器 7

266723.3.3虚拟电厂 7

210703.3.4分布式能源并网技术 8

22503第4章智能电网与分布式能源管理融合策略 8

92034.1融合背景与意义 8

284694.1.1政策推动 8

280154.1.2技术进步 8

184844.1.3市场需求 8

59464.1.4环保要求 8

115494.2融合技术路径 8

163244.2.1信息通信技术 9

131364.2.2大数据与人工智能 9

73824.2.3分布式能源系统集成 9

326944.2.4能源交易平台 9

299374.3融合发展趋势 9

18184.3.1能源互联网 9

227164.3.2综合能源服务 9

292964.3.3智能微网 9

175944.3.4绿色低碳发展 10

19996第5章智能电网调度优化 10

219865.1调度策略概述 10

94075.1.1调度目标 10

204335.1.2调度原则 10

268945.1.3现有调度方法 10

270515.2智能调度算法 11

286095.2.1遗传算法 11

161075.2.2粒子群优化算法 11

4125.2.3人工神经网络 11

275585.2.4深度学习 11

38735.3调度优化案例分析 11

225535.3.1案例背景 11

67625.3.2数据准备 11

54975.3.3智能调度算法应用 11

207955.3.4结果分析 12

32342第6章分布式能源并网优化 12

246606.1并网技术概述 12

79606.1.1分布式能源并网基本原理 12

47366.1.2分布式能源并网关键技术 12

203166.2并网策略与算法 12

84426.2.1并网策略 12

274516.2.2并网算法 13

20766.3并网优化案例分析 13

214376.3.1案例背景 13

26846.3.2优化方案 13

225426.3.3优化效果 13

7639第7章储能系统在智能电网中的应用 14

299987.1储能技术概述 14

62747.2储能在智能电网中的应用场景 14

20907.3储能系统优化配置 14

27449第8章智能电网信息安全 15

120708.1信息安全风险分析 15

211208.1.1系统安全风险 15

142768.1.2网络安全风险 15

10108.1.3管理安全风险 15

116888.2信息安全防护策略 16

161848.2.1技术防护措施 16

292208.2.2网络安全防护措施 16

101058.2.3管理防护