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金融大数据应用案例分析
目录
一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
二、金融大数据的应用概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
2.1金融大数据的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.2金融大数据的价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.3金融大数据在行业中的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
三、金融大数据的应用场景分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
3.1客户行为分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1.1数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1.2客户画像构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.1.3风险评估与客户细分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.2信贷风险评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.2.1历史数据挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.2.2预测模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.3投资决策支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
3.3.1市场趋势预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.3.2投资组合优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
3.4贷后管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
3.4.1违约预警．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.4.2资产质量监控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
四、金融大数据应用案例精选．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
4.1.1数据来源与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
4.1.2分析结果与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
4.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
4.2.1数据分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
4.2.2风险识别与管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
4.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
4.3.1数据挖掘与预测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
4.3.2投资策略制定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
4.4案例四．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
4.4.1风险预警系统搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
4.4.2数据驱动的决策支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
五、总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
5.1主要发现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
5.2存在问题及挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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