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数据治理（质量治理、安全治理、全生命周期治理、治理考核）汇报人：XX

目录PART01数据治理概述PART02数据质量治理PART03数据安全治理PART04数据全生命周期治理PART05治理考核

PART01数据治理概述背景、目标、驱动力、内容、架构

数据治理概述数据治理-是一个综合性的管理框架，旨在通过一系列制度、流程和技术手段，实现对数据资源的全面管理和优化。数据治理不仅仅是技术层面的操作，更是企业文化、策略规划与业务实践的深度融合，对于提升企业决策质量、增强合规性、优化运营效率具有不可估量的价值。数据治理监管合规隐私保护与安全可信任的数据监管合规密切关注国际、国家、行业的法律、法规、监管要求和标准，制定管理制度和流程，监督执行，确保合法合规隐私保护与安全在法规框架内，保护信息主体的隐私安全。预防与控制数据泄密导致的风险和经营损失。可信任的数据持续评估、改进数据质量，提供准确、及时、完整、一致的数据；数据指标得到技术和业务的充分讨论和协议，保持一致的理解目标：持续数据治理保障数据资产创造价值

数据治理概述-背景分散重复接口复杂质量较差多数企业数据管理的问题数据治理平台治理的价值传统的烟囱式建设模式，造成系统林立，数据分散并且封闭为了支撑应用，相同的数据在不同系统之间重复存放，造成资源的浪费数据共享困难，系统间接口繁多，实现复杂度高，且可靠性难以保证数据整体质量不高，监管机制不健全，缺乏面向数据质量的评估机制和数据质量的服务体系数据开放共享，打破各部门间数据封闭的局面，形成开放的生态格局避免数据的重复存放，减少资源浪费，降低成本形成应用和数据分离的体系架构，底层统一共享的数据服务接口支撑上层各种应用建立统一完善的数据质量体系，从数据质量管理系统和数据服务体系两方面保证数据的全生命周期的质量集中共享一数一源规范服务统一管理

数据治理概述–驱动力（主数据）基础数据国家地区货币金融机构行业分类…主数据是指具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，是单一、准确、权威的数据来源组织机构人员法人部门岗位人员…财务数据财务科目固定资产应收账户应付账户…项目数据项目合同…物资设备物资设备产品服务…供应商及客户供应商服务…知识数据标准品牌专利工艺…办公数据文件单据报表…业务数据打车订单支付评价…实体数据车辆屏幕…

数据治理概述–内容数据质量质量工具质量监控标准管理模型管理指标体系数据安全管理机制分类分级技术防护全生命周期管控阶段划分管控手段治理考核考核机制考核目标考核对象考核周期数据治理会围绕工具、策略、规则、安全等多方面进行开展

数据治理概述–体系架构框架平台工具治理领域顶层设计数据管控平台数据模型工具数据资产门户数据安全运营平台数据质量提升数据资产统筹数据安全管控数据质量监控数据问题整改主数据数据模型数据标准数据架构敏感数据保护安全风险监测数据治理体系组织与角色愿景与目标制度与流程

数据治理概述–组织架构框架各部门及分支机构执行层跨职能部门战术层企业战略层决策层管理层执行层数据治理委员会制定数据治理战略预算及资源批准制定数据质量考核政策数据治理考核数据治理办公室定义数据标准、安全策略数据治理流程细化数据治理工具建设各部门数据治理执行数据治理策略，提高数据质量，落实数据安全基于自上而下、统筹管控的治理思路，数据治理组织架构一般分为决策层-管理层-执行层三层

PART02数据质量治理数据域、标准、管理、监控、指标等

数据质量治理–数据域结构主数据业务结构数据企业结构数据引用数据元数据业务数据分析数据业务审计数据业务活动数据非结构化数据结构化数据主数据是指具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，是单一、准确、权威的数据来源。主数据依赖于静态的关键基础数据，关键基础数据往往是标准的、公开的，如国家、地区、货币等。这些数据相对变换较慢，但对企业具有全局的重要作用。分析数据是对业务数据梳理和加工的产物，相对业务数据而言，实时性的要求较低，通常按照分析的主题进行组织和管理。同时随着大数据技术的发展，引入了大量的非结构化数据。业务数据是包含业务活动数据和业务审计数据，业务数据是在交易和企业商业化活动过程中动态产生的，通常具有实时性要求。

数据质量治理–元数据管理元数据来源业务系统数据仓库和数据集市资讯信息应用日志……元数据系统配置数据源，采集元数据，管理版本元数据采集与版本管理基于飞书和工单管理平台，嵌入评审环节管控元数据元数据采集与版本管理解析元数据来源和影响，在有变更时知会关联方血缘关系解析采集和同步评审的变更内容到预发布库，比对分析变更影响预发布库管理元数据信息输入元数据应用影响分析冷/热度分析成本治理跨环境比对数据地图数据编织