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《基于相关感知和特征增强的目标跟踪算法研究》

一、引言

目标跟踪是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，广泛应用于视频监控、智能驾驶、人机交互等众多领域。然而，由于现实场景的复杂性和多变性，目标跟踪面临着诸多挑战，如光照变化、目标形变、背景干扰等。为了解决这些问题，本文提出了一种基于相关感知和特征增强的目标跟踪算法，旨在提高目标跟踪的准确性和鲁棒性。

二、相关感知技术概述

相关感知技术是目标跟踪中的一种关键技术，它通过计算目标与周围环境的相关性，实现对目标的准确跟踪。相关感知技术主要包括相关滤波器和深度学习两种方法。其中，相关滤波器方法具有计算效率高、实时性好的优点，但容易受到光照变化和背景干扰

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