多要素约束下电商生鲜冷链物流配送路径优化研究.pdf

摘要

随着社会生活节奏的日益加快，人们的购物习惯逐渐发生改变，线上购买生鲜

产品的需求迅速增长。生鲜电商逐渐改变传统生鲜产品分销模式的格局，采用B2B

等多渠道网络式配送模式，虽然减少了中间环节，但同时也导致物流网络变得更为

复杂。在生鲜产品的流通环节中，保鲜效果差、配送成本高等问题一直困扰着生鲜

冷链物流行业的发展。此外，随着社会经济的发展，城市机动车数量呈持续增长的

趋势，城市交通更加复杂多变。因此，如何在满足客户时间窗的前提下，降低配送

成本，设计更科学合理的车辆配送方案成为电商生鲜企业亟待解决的难题。

本文针对电商生鲜冷链物流配送路径优化问题，结合相关理论与方法，构建了

考虑时变交通的生鲜产品冷链物流路径优化模型，并通过实例对模型进行验证。主

要研究内容如下：

首先，分析了生鲜电商冷链物流配送问题的背景及研究现状，并对生鲜电商、

冷链物流和多要素等相关理论进行介绍，为后续的研究奠定理论基础。

其次，引入时变交通，研究不同时段车辆速度的变化对配送成本的影响，构建

以总配送成本最小化为目标的考虑时变交通的电商生鲜冷链物流路径优化模型。

第三，通过深入分析求解车辆路径问题的常用算法，结合本文所建模型的特点，

选择具有参数少、易于实现，全局有哪些信誉好的足球投注网站能力强等优点的哈里斯鹰优化算法，并针对

哈里斯鹰算法的缺陷，引入Circle混沌映射、柯西变异和自适应权重等改进策略，

设计能够有效求解本文所建模型的改进哈里斯鹰优化算法。

最后，应用设计的改进哈里斯鹰优化算法和所建的电商生鲜冷链物流配送路径

优化模型，对本文选取的案例进行求解，通过对比分析验证了算法和模型的可行性，

为电商生鲜企业降低成本、提高竞争力提供实用价值。

关键词：电商生鲜，冷链物流，时变交通，路径优化，改进哈里斯鹰优化算法

ResearchonOptimizationofE-commerceFreshFoodCold

ChainLogisticsDistributionPathunderMulti-factor

Constraints

Abstract

Asthepaceofsociallifeaccelerates,peoplesshoppinghabitsaregraduallychanging,

andthedemandforonlinepurchasesoffreshproductsisgrowingrapidly.Freshfoode-

commercehasgraduallychangedthetraditionalfreshproductdistributionmodel,adopting

multi-channelnetworkdistributionmodelssuchasB2B.Althoughintermediarylinksare

reduced,anincreaseinthecomplexityofthelogisticsnetworkisconcurrentlycaused.Inthe

circulationoffreshproducts,problemssuchaspoorfreshnesspreservationandhigh

distributioncostshavebeenplaguingthedevelopmentofthefreshcoldchainlogistics

industry.Inaddition,withthedevelopmentofsocialeconomy,thenumberofurbanmotor

vehiclescontinuestogrow,makingurbantrafficmorecomplexandchangeable.Therefore,

howtoreducedistributioncostsanddesignamores