管理统计学（第2版）绪论.pptx

绪论;;;;;;

?统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。

?1.统计工作：收集数据的活动

?2.统计数据：对现象计量的结果

?3.统计数据：分析数据的方法与技术?;;

?1、按探索客观事物数量规律性的不同过程分：;

描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表的形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。其内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据的分布特征与分析方法等。;

推断统计学则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，他是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总;

推断统计(inferentialstatistics)

1.研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法

2.内容

?参数估计

?假设检验

3.目的

?对总体特征作出推断;

反映客观;

2.理论统计学和应用统计学

理论统计学

应用统计学;;;

?样本：总体中抽取的部分单位的集合，样本中的个体数目称为样本容量。

?2标志和变量

?标志：说明个体某种特征的概念

?变量：可以看作是取不同数值的量

?参数和统计量

?参数：描述总体某种特征的概括性数字度量，是研究这想要了解的总体的某些特征，比如总体比例P，总体均值，总体标准差a等

?统计量：描述样本某种特征的概括性数字度量，根据样本数据计算出来的一个量，比如样本均值x，样本标准差(s)等。;;

分类型数据(Categoricaldata)是对事物进行分类的结果，既没有数量大小也没有先后顺序，只能说明所属类别。数据则表现为类别，只能用文字来表述，例如，人口按性别分为男、女两类。

顺序型数据(Rankdata)给出了事物类别的顺序。数据表现为类别，用文字来表述，没有数量大小，但又先后顺序，例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等。住房满意度分为非常满意、满意、一般、不满意和非常不满意五种类型。

数值型数据(Metricdata)的结果表现为具体的数值，是对事物的精确测度，例如：年龄为15岁、18岁、23岁。;

姓名、性别是定性数据，年龄、身高、体重是定量数据，定性数据也叫类别数据;

发展，数据量急剧增加，用数据说话成为时代特征，数据越来越受到各阶层人们关注;

观测的数据(Observationaldata)是通过调查或观测而收集到的数据，是在没有对事物人为控制的条件下而得到的数据，社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。

试验的数据(Experimentaldata)是在试验中控制试验对象而收集到的数据。比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等。自然科学领域的数据大多数都为试验数据。;

截面数据(Cross-sectionaldata)是在相同或近似相同的时间点上收集到的不同单位、不同地区或不同个体的数据。、比如，2012年我国各地区的人均GDP数据。

时间序列数据(Timeseriesdata)是在不同时间上收集到某一指标的数据。1995年至2012年我国人均GDP数值，对该数据的研究可以反映我国经济发展随时间变化的规律和特点。

面板数据(PanelData)也叫“合成数据”、“平行数据”，是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。如1995年至2012年我国31个地区的人均GDP数值就为面板数据。;