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学而不知道,与不学同;知而不能行,与不知同。——黄睎
第五章异方差性
5.2答案:
(1)EVIEWS估计的结果为:
ˆ
Y=9.3475+0.6371X
ii
T=(2.5691)(32.0088)
2
R=0.9464F=1024.564
(2)首先,用Goldfeld-Quandt法进行检验。
将样本X按递减顺序排序,去掉中间1/4的样本,再分为两个部分的样本,即
N1=N2=22。分别对两个部分样本求最小二乘估计,在样本区为1—22的Eviews估计如下:
样本区39—60的Eviews估计如下:
学而不知道,与不学同;知而不能行,与不知同。——黄睎
得到两个部分各自的残差平方和,即
e2=2495.840
1
e2=603.0148
2
求F统计量为:
2
e
F=1=2495.840/603.0148=4.1390
2
e
2
给定α=0.05,查F分布表,得临界值为F=(20,20)=2.12.
0.05
比较临界值与F统计量值,有F=4.1390F=(20,20)=2.12,说明该模型的随机误差项存在
0.05
异方差。
其次,用White法进行检验结果如下:
学而不知道,与不学同;知而不能行,与不知同。——黄睎
2
给定α=0.05,在自由度为2下查卡方分布表,得χ=5.9915。比较临界值与卡方统计量
22
值,即nR=10.8640χ=5.9915,同样说明模型中的随机误差项存在异方差。
(2)用权数W1=1/X,作加权最小二乘估计,得如下结果
学而不知道,与不学同;知而不能行,与不知同。——黄睎
用White法进行检验得如下结果:
WhiteHeteroskedasticityTest:
F-statistic3.138491Probability0.050925
Obs*R-squared5.951910Probability0.050999
2
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