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虚拟现实技术在电商个性化推荐中的应用

TOC\o1-2\h\u32153第1章虚拟现实技术概述 4

11411.1虚拟现实技术的发展历程 4

266001.2虚拟现实技术的核心原理 4

19621.3虚拟现实技术在电商领域的应用前景 4

29569第2章个性化推荐系统简介 5

46922.1个性化推荐系统的概念与分类 5

9632.2个性化推荐系统的核心算法 5

99692.3个性化推荐在电商领域的重要性 6

29539第3章虚拟现实与个性化推荐的结合 6

222203.1虚拟现实技术在个性化推荐中的应用优势 6

210613.1.1提升购物体验 6

120183.1.2提高推荐准确率 6

110243.1.3降低购物风险 7

168893.2虚拟现实环境下个性化推荐系统的架构设计 7

221193.2.1数据采集模块 7

237583.2.2数据处理与分析模块 7

207233.2.3推荐算法模块 7

100223.2.4用户界面与交互模块 7

293373.3虚拟现实技术在个性化推荐中的挑战与解决方案 7

133843.3.1数据稀疏性 7

62963.3.2实时性 7

284813.3.3用户隐私保护 8

85483.3.4多样性 8

26067第4章用户行为分析与建模 8

205924.1用户行为数据收集与处理 8

203654.1.1数据采集 8

85264.1.2数据预处理 8

232794.2用户兴趣模型构建 8

32784.2.1用户行为特征分析 9

226794.2.2用户兴趣向量构建 9

61424.2.3用户兴趣建模 9

237344.3用户行为预测与推荐 9

10784.3.1用户行为预测 9

290354.3.2个性化推荐 9

28832第5章虚拟现实环境下的商品展示 10

22265.1虚拟现实商品展示的特点与优势 10

2155.1.1特点 10

48715.1.2优势 10

311155.2虚拟现实商品展示的设计方法 10

20345.2.1商品模型构建 10

29025.2.2虚拟环境设计 10

225445.2.3互动设计 11

13135.2.4个性化推荐算法 11

154535.3虚拟现实商品展示的效果评估 11

130055.3.1用户满意度 11

135085.3.2购物转化率 11

45995.3.3退换货率 11

225985.3.4销售额 11

5652第6章基于虚拟现实的商品推荐算法 11

274406.1虚拟现实环境下的协同过滤算法 11

159276.1.1虚拟现实与协同过滤的融合 11

51846.1.2虚拟现实环境下的用户行为模型 11

46716.1.3虚拟现实环境下的协同过滤算法优化 11

40036.2深度学习在虚拟现实商品推荐中的应用 12

26266.2.1深度学习与虚拟现实商品推荐的结合 12

305156.2.2基于深度神经网络的商品推荐模型 12

149516.2.3深度学习在虚拟现实商品推荐中的优化策略 12

126426.3多模态信息融合的推荐算法 12

119296.3.1虚拟现实环境下的多模态信息 12

257756.3.2多模态信息融合方法 12

319186.3.3基于多模态信息融合的推荐算法设计 12

316456.3.4多模态信息融合推荐算法的优化 12

2301第7章虚拟现实与用户互动 12

259857.1虚拟现实环境下的用户界面设计 12

62697.1.1虚拟现实技术的概述 12

252507.1.2用户界面设计原则 13

258137.1.3个性化用户界面设计 13

241967.2用户在虚拟现实中的行为识别与理解 13

189607.2.1用户行为数据采集 13

126257.2.2用户行为模式分析 13

89137.2.3用户情绪与满意度识别 13

106827.3基于用户互动的个性化推荐策略 13

202777.3.1个性化推荐系统的概述 13

27687.3.2互动式推荐算法设计 13

9737.3.3用户反馈机制与推荐优化