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君子忧道不忧贫。——孔丘

《人工智能导论》课程标准

一、课程基本信息

课程名称:人工智能导论

课程编码课程类别:专业选修课

学分:2学时：32

适用专业:大数据技术,人工智能技术

开课单位:智能信息工程学院

应用

先修课程:Python应用开发

后续课程:数据清洗,数据可

,数据库应用（Mysql）

视化技术与应用

二、课程概述

（一）课程定位

本课程是专业选修课，本课程主要使学生全面了解大数据与人工智能的

基础知识及应用方法，使其学习大数据人工智能等相关基础知识，提高学生的

对大数据及人工智能的应用能力。本课程的先导课程有数据库应用基础

（MySQL）、计算机网络等，后续课程有数据可视化、毕业设计等。本课程32课

时（16理论+16实践），在教学过程中，建议采用理实一体化。

（二）课程基本理念

大数据技术与应用专业的学生就业面比较广，从事数据库管理、数据采

集、大数据可视化、清洗与开发的不在少数，因此本课程所讲授的内容是学生

进一步掌握的基本技能。在教学过程中，坚持“工学结合”的高职人才培养模

式，要求理论与实践相结合，培养学生的编程能力，同时培养学生良好的编程

习惯以及自主学习能力。

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君子忧道不忧贫。——孔丘

（三）课程设计思路

根据专业人才培养方案，本课程是重要的专业选修课程。课程以工作任

务来组织内容，以案例驱动贯穿教学过程。由浅入深，最后完成一个小型开发

项目。设置该课程的目的，不只是为了使学生学习某种特定的语言，更重要的

是要求学生学习现代软件设计的思想，为后续的系列课程学习奠定基础。因此，

在教学上，应力求突出设计思想，淡化设计手段，加强算法与实验结果的分析，

减弱语言知识，并通过强化实验实训过程，加深学生对课堂讲授内容的理解。

三、课程目标

（一）总目标

通过学习本课程使学生不仅能够学习大数据与人工智能的相关知识，了解目前行

业必威体育精装版的大数据与人工智能研究动态，并在维护和管理过程中锻炼学生的沟通能与相互的

合作能力。通过小组合作完成一个小型项目，培养学生团队协作精神、责任感、克服困

难的精神、理论应用于实践和解决实际问题的能力。

四、课程内容

序号模块（或子模块）名称学时

1认识人工智能2

2认识大数据基础2

3认识人工智能机器学习6

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