工业互联网成熟度评估模型.doc

工业互联网成熟度评定模型

本文出自工业互联网产业联盟公布《工业互联网成熟度评定白皮书》。

本白皮书意在为企业提供一套评价本身实践方法论，为企业找到工业互联网实施中主要问题、改进方向和建设路径。与此同时，业界各方力量应用和反馈也将不停促进联盟修正该方法论中存在问题，为工业互联网发展提供更科学更准确指导。

一、工业互联网成熟度评定提出原因?

（一）工业互联网应用浪潮来袭?

伴随工业互联网概念兴起，美德先导应用不停涌现，现在德国工业4.0平台已经有140多个应用案例，美国IIC有靠近50个应用案例，主要聚焦在生产管理优化、物流仓储优化、质量管理优化、产线柔性布署、产品服务价值化等领域。与此同时，我国产业界也加紧了面向各类场景工业互联网应用探索。年，工信部相关部门组织实施了10个工业互联网试点示范项目，AII联盟也评选出了首批12个工业互联网优异案例。然而，现在我国工业互联网应用与发达国家相比还存在总体发展水平较低、行业间企业间基础差异较大、大规模推广难度巨大、缺乏工业互联网评定体系和实施指南等问题。?

（二）联盟需构建先导性标准化模型?

从国内外已经有主要成熟度模型来看，德国构建了工业4.0成熟度评级模型，但因两国发展基础不一样，建设水平不一样，并不能直接用于我国工业互联网成熟度评定。AII联盟作为推进我国工业互联网政产学研用协同发展公共平台，需要率先开展研究，针对我国本身特点，制订一套评定模型和方法，推进工业互联网理论与实践。?

（三）为企业提供一个便利自我评价工具?

当前产业界对工业互联网了解不统一，企业对本身工业互联网发展定位、现实状况和发展路径不明确，缺乏一致方法论来评判详细实践。联盟希望经过工业互联网成熟度评定体系制订助力企业了解本身建设水平，发觉存在问题，并获取相关诊疗提议。该评定模型并不是为了创造一套复杂理论，而是希望以提供互联网服务方式为企业提供一个便利自我评价工具。?

（四）为政产研用搭建一个连续透明信息窗口?

工业互联网成熟度评定模型制订并不是一蹴而就，当前1.0版本主要是结合现阶段工业互联网发展特点和先进实践而得出，未来还有连续发展、重复迭代过程，需要借助产业界各类主体意见和提议深化模型，并结合企业对模型应用结果和反馈，不停更替或补充更符合不一样阶段实际情况评定原因，不停修正完善评定指标、权重和评定问卷设置等。这个过程不但能助力政府部门了解我国工业互联网最好实践，也能帮助应用企业和处理方案服务商建立透明信息窗口，促进产学研结合。

二、工业互联网成熟度评定模型?

（一）评定模型架构?

1、三大关键要素?

遵照《工业互联网体系架构（版本1.0）》主体思绪。工业互联网关键是基于全方面互联而形成数据驱动智能，基于工业互联网网络、数据与安全，将构建面向工业智能化发展三大优化闭环，即面向机器设备运行优化闭环、面向生产运行优化闭环、面向企业协同、用户交互与产品服务优化闭环。三大闭环并不是简单割裂关系，而是环环相扣、相互贯通，机器设备互联互通、生产运行系统综合集成，为企业协同、用户交互所需数据流动和协作奠定了良好基础。?

基于上述体系架构思想，本模型将工业互联网成熟度评定3大关键要素归纳为互联互通、综合集成、数据分析利用（如图表1所表示）。互联互通是指企业内部或企业内外部之间人与人、人与机器、机器与机器、机器与产线、产线与产线、以及服务与服务等之间网络互联和信息互通。综合集成是指企业内部或企业内外部之间经过数据库集成、点对点集成、数据总线集成、面向服务集成等多个模式，实现产品设计研发、生产运行管理、生产控制执行、产品销售服务等各个步骤对应系统互集成互操作。数据分析利用是企业基于互联互通、综合集成所汇聚各类数据，进行数据分析和深度挖掘，对企业智能化决议与生产、网络化协同、服务化转型等提供支撑和土壤。?

图1工业互联网成熟度评定三大关键要素?

2、两大目标对象?

本评定模型主要面向离散型和流程型制造企业，在构建评定体系时着重考虑了二者不一样行业特征。在互联互通步骤，离散行业生产现场设备中机床、机器人、传感器等占主导，而流程行业中以工艺设备、阀门、仪器仪表设备等占主导。在综合集成步骤，离散和流程行业除具备现场层、车间层、企业层纵向集成等共同特征外，离散行业对产品设计研发系统建设与集成有较高要求，而流程行业侧重于工艺设计、能源安全管理等方面。在数据分析利用步骤，离散行业基于大数据进行新业务和新模式创新主要表现在产品远程运维、个性化定制、网络化协同等方面，流程行业则主要表现在供给链优化、能耗与安全管理优化等方面。?

3、十三个关键能力和能力等级?

?经过对三大关键要素现阶段发展所需具备关键能力进行深入研究，本着化繁为简、去粗取精、求同存异标准，本模型提取了13个关键能力，其中面向离散行业有