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创造性思维_逻辑思维

第一篇：创造性思维_逻辑思维

110120103范文婧中师2人文与传播学院

浅谈问题解决中的创造性思维的特点

新问题的产生是促进我们创造性思维的动力，它通常是我们在发

现新问题的基础上，并且当这个问题无法使用原有的既成的思维方式

解决的时候出现的。

我们可以从解决问题的步骤来慢慢理解创造性思维。首先，当新

问题出现的时候，我们首先要做的是要设想种种可能的解决方案，可

以从各个不同的方面来理解这个新问题，力求想出一个或者几个完善

的理论上可行的方案。这就要求我们的发散思维的参与。而如果我们

对这个新问题素手无策的情况下，在我们绞尽脑汁依然百思不得其解

的时候，我们有可能会出现灵光一现的情况，相信很多同学在做数学

或者其他理论题目的时候都会有这种体会。而这种突然地灵光一现、

豁然开朗就是“灵感”。在某些时候，当我们尚且未想好解决方案的

时候，大脑会不自觉的出现一种解决问题的方案，它驱使你去按照这

样的方案走下去，最终解决问题，这就是直觉的出现。想到方案之后，

我们就要从各个想到的方案中选择一个真正可以解决问题的方案，由

此，我们需要排除几个方案。而在大多数情况下，我们没有足够的时

间或者精力等等客观因素去满足我们去把所有情况一一实验的条件。

这种情况下，我们就需要发挥想象力，在脑海里构想如果这样解决的

话会产生什么样的连锁反应，以及这样做的优缺点，从中选出一个付

出代价最少但是获益最大的解决方案。这就要求我们形象思维的参与。

由此，我们可以得出，问题解决中创造性思维具有需要发散思维、

想象思维、直觉思维和灵感的参与的特点。

第二篇：逻辑思维.

《逻辑思维》观后感

选修课上，老师给我们看了罗振宇的《逻辑思维》，主讲人从人

工智能这个话题讲起，讲到了马斯特、霍金，讲了对信息技术计算机

技术的发展，讲了人工智能对未来的影响，我们能否通过人工智能预

测未来。

首相我们先了解一下人工智能到底是什么。人工智能（Artificial

Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩

展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人

工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出

一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研

究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，

可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容

器”。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是

人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得

计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由

不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智

能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能

完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理

解是不同的。

其次，谈谈我对人工智能的看法。我认为人工智能应该是最接近

actlikehuman的，在很多人看来，人工智能系统和人类最大的差别

就是没有创造性，没有主观感情之类的东西。但是我觉得人其实就是

一个人工智能系统。每个人都是由其他人制造的，这里的制造不仅仅

是生育，也包括后期的培养。试想一下，一个人如果生来就没有进入

社会，就下个曾经盛传的狼孩的故事，那么他在人类看来智商也就不

那么高了，即使他也有神经反馈系统，但是因为骂我iyouhe人类的交

往，所以他的系统函数库里缺少社会函数，在这里我是应用函数；另

外一点，人类教育创造性也是讲过后天学习深造出来的，甚至实践以

获得更多的函数和反馈，然后利用一定的方法进行创造，人类社会的

发展就是在不断的丰富我们的函数库和反馈系统库。我认为其实人的

喜怒哀乐也是有固定的联系的，他是由每个人长期函数（比如长久的

习惯和性格）和瞬间函数（当时的客观情况所定），即使说一个人某

个时刻的精神状态有偶然性，那也是在概率的范畴里面。所以，现阶

段的人工智能系统就好比是一个还很不发达的人类，函数库简单，反

馈系统不发达.很久以前我认为我们应该无条件地模拟生物的一切，从

算法上来实现智能是不可能的，但这