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天津大学《图像处理》课程教学大纲

课程代码：2160063课程名称：图像处理

学时：32学分：2

学时分配：授课：24上机：实验：8实践：实践（周）：

授课学院：计算机学院更新时间：2011.6

适用专业：计算机科学系

先修课程：

一、课程的性质与目的

《数字图像处理》是计算机科学系的一门专业必选课。本课程主要介绍数字

图像处理的一些基本概念、图像基础知识、图像增强和图象分割等基本内容。

二、教学基本要求

通过本课程学习，使学生了解数字图像处理的特点，掌握基本的图像处理方

法，为后续模式识别等课程以及进一步学习打下理论基础。

三、教学内容

1、图像基础知识

（1）．了解数字图像处理的特点和主要内容。

（2）．了解数字图像处理的应用与发展。

（3）．理解视觉模型和人眼的视觉特性。

（4）．了解一些基本的数字图像的概念。

2、图像空域增强

（1）．掌握灰度级线性变换、分段线性变换等图像对比度增强的方法。

（2）．掌握直方图均衡化方法、中值滤波和加权平均等平滑算法。

（3）．理解图像频域增强方法以及其与时域增强方法的联系与区别,理解图

像锐化的意义，掌握Robert梯度法，了解同态滤波等技术。

3、图象分割

（1）．理解图象分割技术。

（2）．理解图象的目标表达和描述的基本概念

4.数学形态学

（1）.理解并掌握基本形态学运算。

（2）.利用形态学运算能够实现图像增强、图像分析等操作。

5.附录-彩色图像基本知识

(1).了解彩色图像的表示及颜色空间。

(2).了解彩色图像的处理方法。

四、学时分配

实践

教学内容授课上机实验实践

(周)

图像基础知识2

图像增强83

图像分割83

数学形态学42

彩色图像的基本知识2

总计：248

五、评价与考核方式

实验：80%

平时成绩：20%

六、教材与主要参考资料

教材：

《图像工程（上册）：图像处理和分析》，章毓晋编著，北京：清华大学出版社，

1999,3.

主要参考资料：

1，《数字图像处理（第二版）》，冈萨雷斯编著，电子工业出版社，2003,3

2，数字图像处理基础，朱虹，科学出版社，2005,10

TUSyllabusforDigitalImageProcessing

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Processing

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