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智慧校园大数据建设方案研讨
精华科技副总经理 郭磊
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智慧校园目前尚未形成标准的框架体系，但是数据却是通往智慧校园的必由之路。
费用
诺兰模型
1973-1979
转折点
“一条不可逾越的学习曲线”
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时间
初始期 普及期 控制期 集成期 数据管理期 成熟期
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从2010年开始，我们专注于教育行业数据领域的产品研发，历时5年形成了完整的数据产品线。
公司共拥有70余人的研发团队和50余人的软件实施服务团队，约占公司人员总数的50%，目前还在快速增长。
各产品组的核心均为8-10年经验的资深研发人员，总监级别研发经验均在15-20年以上。
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智慧校园、大数据时代应
智慧校园、大数据时代
应用系统（高阶） 服务化、智能化、移动化、泛在化、融合化
高值数据
高价值、高质量数据层
数据挖掘
挖掘平台
挖掘工具
挖掘模型
挖掘算法
…
低价值、高质量数据层
数据治理
元数据管理
主数据管理
治理监管
质量监控
…
基础数据
低价值、低质量数据层
统一门户
基本校情
掌上校园
数据集成
数据集成
数据标准
身份认证
应用系统（低阶）
教务
学工
人事
科研
一卡通
…
有效数据
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智慧校园、大数据时代应用
智慧校园、大数据时代
应用系统（高阶） 服务化、智能化、移动化、泛在化、融合化
高值数据
高价值、高质量数据层
数据挖掘
挖掘平台
挖掘工具
挖掘模型
挖掘算法
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低价值、高质量数据层
数据治理
元数据管理
主数据管理
治理监管
质量监控
…
基础数据
低价值、低质量数据层
统一门户
基本校情
掌上校园
数据集成
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数据标准
身份认证
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教务
学工
人事
科研
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有效数据
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智慧校园高值数据
智慧校园
高值数据
基础数据
应用系统（低阶）
数据集成
数据治理
有效数据
数据挖掘
应用系统（高阶）
仅能对数据进行简单的统计和分析，缺乏进行深层次利用的基础。
数据集成度普遍不高、数据标准不够健全、数据质量整体而言较低，导致可以利用的数据种类和数量有限，难以形成大数据应用（深层次利用）的广泛基础。
同时，缺乏解决这些问题的有效工具和手段。
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智慧校园高值数据
智慧校园
高值数据
数据挖掘
基础数据
应用系统（低阶）
数据集成
数据治理
有效数据
应用系统（高阶）
全局性的组织行为；
对数据来源、处理和使用进行集中和规范的管理；
目的是形成可重复利用的高质量的有效数据。
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智慧校园高值数据
智慧校园
高值数据
数据挖掘
基础数据
应用系统（低阶）
数据集成
数据治理
有效数据
应用系统（高阶）
数据质量分析与监管平台DataQualityManagementPlatform
数据质量分析与监管平台
DataQualityManagementPlatform
主数据管理系统
MasterDataManagement
分布式数据集成交换平台
DataIntegrationPlatform
数据综合治理管理平台
DataGovernancePlatform
元数据管理系统
MetaDataManagement
统一数据标准管理系统
DataStandardsManagement
.gilight.cn主数据管理元数据分析管理元数据查询管理数据传输管理数据路由管理元数据管理元模型管理元数据映射管理元数据采集管理主数据模型管理主数据质量管理主数据映射管理主数据服务管理主数据查询管理元数据维护管理数据处理管理
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主数据管理
元数据分析管理
元数据查询管理
数据传输管理
数据路由管理
元数据管理
元模型管理
元数据映射管理
元数据采集管理
主数据模型管理
主数据质量管理
主数据映射管理
主数据服务管理
主数据查询管理
元数据维护管理
数据处理管理
交换监控管理
物理监控管理
智慧校园高值数据数据挖掘基础数据应用系统（低阶）数据集成数据治理
智慧校园
高值数据
数据挖掘
基础数据
应用系统（低阶）
数据集成
数据治理
有效数据
应用系统（高阶）
数据集成平台
交换网络管理
数据接入管理
发布-订阅管理
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智慧校园有效数据
智慧校园
有效数据
基础数据
应用系统（低阶）
数据集成
数据治理
数据挖掘
高值数据
应用系统（高阶）
狭义的数据挖掘，指传统数据挖掘的定义
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