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华为数据治理案例

一、概述

随着企业数字化转型的加速，数据已成为企业最宝贵的资产之一。华为作

为全球领先的ICT解决方案提供商，不仅在技术上不断创新，更在数据治理方

面积累了丰富的实践经验。本文将围绕华为数据中台与数据治理服务，分享其

数据治理方法论、框架、路径及关键技术实践，以期为行业提供借鉴和参考。

二、数据治理方法论

华为数据治理方法论以业务价值为导向，注重数据全生命周期的管理。该

方法论包括数据战略制定、数据组织构建、数据标准制定、数据质量管理、数

据安全保护以及数据价值挖掘六个关键步骤。通过这六个步骤的有机结合，华

为确保了数据治理工作的系统性和高效性。

数据治理及数据集设计的整体方法论

业务棉理。系统概理数据质量增准数露服务化

业务

活动业务调研定相师酬服改

业务活应服图难评估进分析

m

n

-

全域数据资产

职责日录m0

数家统目理位

亟目录数指损型用

业务，业务对概距辑.数据值而离住

场原象识别型模同疫理然用

系统调研

逻数间负面清单数据标准扩展风性教细建

系统获取源系统实体属性业务管理高社属性主壹据

数据字典元数据元富据元数据1D

数据获取源系统逻粗设计

数据资源

=

m公众号，零坚质量

三、数据治理框架

华为数据治理框架是一个多层次、多维度的体系，包括数据战略层、数据

管理层、数据应用层以及数据技术层。各层次之间相互关联、相互支撑，共同

构成了数据治理的完整框架。在数据战略层，华为明确了数据治理的目标和原

则；在数据管理层，建立了完善的数据组织结构和数据标准；在数据应用层，

通过数据分析和挖掘，实现数据的业务价值；在数据技术层，提供了先进的数

据处理和分析技术支撑。

数据治理框架

·提升数据准备度，为业务适作提供可信的足量的数据支排

价值治理·一数的数据原准·有姓的教属质望控制

体现·实现业务上下游数据的快速传递其事，提升业务运作效率诉求·可信数据源·高效的数据共事

·数回屈量的持续提升或少纠错或本，清低运营风助，程升业务聚务离章度

数据治理框架

数据落T系统数据质量改进数据销盈安全