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BigData大数据处理与分析作业指导书
TOC\o1-2\h\u17864第1章大数据基础概念 4
231241.1数据与大数据 4
8231.1.1数据的定义 4
98351.1.2大数据的起源 4
120021.1.3大数据的定义 4
72231.2大数据的特征与价值 4
269411.2.1大数据的特征 4
19281.2.2大数据的价值 5
39041.3大数据应用领域 5
143961.3.1金融行业 5
12931.3.2医疗健康 5
283531.3.3电商零售 5
27831.3.4智能交通 5
35221.3.5智能制造 5
57811.3.6城市管理 5
169211.3.7社交网络 5
159421.3.8教育 6
7039第2章大数据处理技术概述 6
257972.1大数据处理流程 6
91062.1.1数据采集 6
79372.1.2数据存储 6
118102.1.3数据处理 6
168012.1.4数据分析 6
135512.1.5数据展现 6
164652.2分布式计算框架 6
251422.2.1MapReduce 6
52692.2.2Spark 7
186222.2.3Flink 7
205142.3数据存储技术 7
320742.3.1分布式文件系统 7
243292.3.2列式存储 7
93662.3.3内存存储 7
246372.3.4分布式数据库 7
25167第3章数据采集与预处理 7
284703.1数据源与数据采集 7
144943.1.1数据源选择 8
204153.1.2数据采集方法 8
95373.2数据预处理方法 8
136243.2.1数据集成 8
287503.2.2数据归一化 8
268263.2.3数据标准化 8
5223.2.4数据离散化 8
282603.3数据清洗与数据转换 8
1223.3.1数据清洗 8
16583.3.2数据转换 8
15011第4章数据存储与管理 9
68754.1关系型数据库 9
221564.1.1关系型数据库概述 9
222994.1.2关系型数据库的关键技术 9
83164.1.3关系型数据库在大数据处理中的应用 9
290234.2非关系型数据库 9
33454.2.1非关系型数据库概述 9
37374.2.2非关系型数据库的关键技术 10
197424.2.3非关系型数据库在大数据处理中的应用 10
177664.3分布式文件系统 10
24234.3.1分布式文件系统概述 10
74794.3.2分布式文件系统的关键技术 10
199834.3.3分布式文件系统在大数据处理中的应用 10
4973第5章数据仓库与OLAP技术 11
100045.1数据仓库概念与架构 11
160045.1.1数据仓库的定义 11
184215.1.2数据仓库的架构 11
101275.2OLAP技术原理与应用 11
49715.2.1OLAP的定义 11
298365.2.2OLAP的原理 11
217595.2.3OLAP的应用 12
46945.3数据立方体与多维数据分析 12
162995.3.1数据立方体的定义 12
172275.3.2多维数据分析方法 12
8833第6章数据挖掘与知识发觉 13
245296.1数据挖掘的基本任务 13
29376.1.1关联分析 13
164876.1.2聚类分析 13
45746.1.3分类与预测 13
176396.1.4异常检测 13
33116.2数据挖掘算法与应用 13
192306.2.1数据挖掘算法 13
247476.2.2数据挖掘应用 14
140586.3知识发觉过程与系统架构 14
66296.3.1知识发觉过程 14
1246.3.2知识发觉系统架构 14
7185第7章大数据分析方法 15
85607.1统计分析方法 15
303197.1.1描述性统计分析 15
163387.1.2假
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