(整理)多项分类Logistic回归分析的功能与意义1..pdfVIP

勿以恶小而为之，勿以善小而不为。——刘备

多项分类Logistic回归分析的功能与意义

我们经常会遇到因变量有多个取值而且无大小顺序的情况，比如职业、婚姻情况等等，这时

一般的线性回归分析无法准确地刻画变量之间的因果关系，需要用其它回归分析方法来进行

拟合模型。SPSS的多项分类Logistic回归便是一种简便的处理该类因变量问题的分析方法。

例子：下表给出了对山东省某中学20名视力低下学生视力监测的结果数据。试用多项分类

Logistic回归分析方法分析视力低下程度（由轻到重共3级）与年龄、性别（1代表男性，2

代表女性）之间的关系。

山东省某中学20名学生视力监测结果数据

视力低下程度性别年龄

11115

21115

32114

42216

53216

63217

72217

82118

91114

103218

111117

121217

131115

142118

151215

161215

173217

181115

191115

202216

分析步骤：

1、进入SPSS，打开“分析”|回归“”|多项“Logistic”命令。

2、选择进行Logistic回归的变量。如下图所示对话框左侧的列表中，选中视力低下程度“”

勿以恶小而为之，勿以善小而不为。——刘备

并单击向右的箭头按钮使之进入“因变量”列表框，选择“性别”使之进