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如何更改Seaborn条形图中的条形宽度

您可以使用width参数来更改seaborn条形图中条形的宽度：

sns。条形图（x=xvar，y=yvar，数据=df，宽度=0.8）

宽度的默认值为0.8。

width的值越小，条形就越细。

下面的例子展示了如何在实践中使用这个参数。

示例：更改Seaborn条形图中条形的宽度

假设我们有以下pandasDataFrame，其中包含有关公司各个员工的总销售额的信息：

将pandas导入为pd#创建数据帧df=pd.DataFrame({员工:[安迪,伯特,查德,道格,埃里克,弗兰克],

销售:[22,14,9,7,29,20]})#查看数据帧打印（df）

员工销售

0安迪22

1伯特14

2乍得9

3道格7

4埃里克29

5弗兰克20

我们可以使用以下语法在seaborn中创建条形图，使用宽度的默认值0.8：

将seaborn导入为sns#创建具有默认宽度sns的条形图。条形图（x=员工，y=销售，数据=df）。设置(title=默认宽度)

以下代码演示如何通过将width参数设置为0.4来减小每个条形的宽度：

将seaborn导入为sns#创建宽度=0.4sns的条形图。条形图（x=员工，y=销售，数据=df，宽度=0.4）。设置（标题=宽度=0.4）

请注意，与上一张图中的条形相比，此图中的条形要细得多。

如果您希望每个条形接触，可以将宽度设置为1：

将seaborn导入为sns#创建宽度=1sns的条形图。条形图（x=员工，y=销售，数据=df，宽度=1）。设置(标题=宽度=1)

请注意，如果将宽度设置为等于任何大于1的值，则条形图将重叠。

注意：您可以在此处找到seaborn中barplot()函数的完整文档。

您可以使用以下函数在seaborn条形图上显示值：

defshow_values(axs,orient=v,space=.01):

def_single(ax):

iforient==v:

forpinax.补丁：

_x=p。get_x()+p。获取宽度()/2

_y=p。get_y()+p。get_height()+(p.get_height()*0.01)

值={:.1f}。格式（p.get_height()）

斧头。text(_x,_y,value,ha=center)

eliforient==h:

forpinax.补丁：

_x=p。get_x()+p。get_width()+浮动(空格)

_y=p。get_y()+p。get_height()-(p.get_height()*0.5)

值={:.1f}。格式（第get_width()）

斧头。文本（_x，_y，值，ha=“左”）

ifisinstance(axs,np.ndarray):

对于idx,axinnp.ndarray枚举（轴）：

_单（斧头）

别的：

_单（轴）

此函数适用于水平和垂直条形图。

以下示例展示了如何在实践中通过内置seaborn“tips”数据集使用此函数：

导入seaborn作为sns导入pandas作为pd导入numpy作为np#加载提示数据集data=sns.load_dataset(提示)#查看前五行数据。头（）

Total_bill小费性吸烟者一天的时间大小

016.991.01女性无阳光晚餐2

110.341.66男无阳光晚餐3

221.013.50男性无阳光晚餐3

323.683.31男无阳光晚餐2

424.593.61女性无阳光晚餐4

示例1：在垂直条形图上显示值

以下代码显示如何在垂直条形图上显示值：

#创建垂直条形图

p=sns.条形图（x=“天”，y=“提示”，数据=数据，ci=无）#在条形图上显示值show_values(p)

示例2：在水平条形图上显示值

以下