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计算机行业智能化软件开发与解决方案

TOC\o1-2\h\u30673第一章智能化软件开发概述 3

306361.1智能化软件开发定义 3

140701.2智能化软件开发发展趋势 3

300761.3智能化软件开发与传统开发的区别 3

23023第二章人工智能技术基础 4

197022.1机器学习概述 4

208482.1.1基本概念 4

120972.1.2主要类型 4

21142.1.3常用算法 4

187762.2深度学习技术 5

305832.2.1基本概念 5

224972.2.2主要技术 5

311022.3自然语言处理 6

6462.3.1基本概念 6

149772.3.2主要技术 6

8442.4计算机视觉技术 6

227612.4.1基本概念 6

3862.4.2主要技术 6

7956第三章数据处理与预处理 7

13373.1数据采集与存储 7

182833.2数据清洗与整合 7

203233.3特征工程 7

16653.4数据可视化 7

1037第四章模型训练与优化 8

130294.1模型选择与构建 8

162124.2模型训练与评估 8

247824.3模型优化策略 9

130544.4模型部署与监控 9

14276第五章智能化软件解决方案设计 9

66235.1需求分析 9

150925.2架构设计 10

305845.3系统集成 10

165985.4功能优化 10

3436第六章人工智能编程实践 11

320756.1Python编程基础 11

321916.1.1Python语言概述 11

228766.1.2Python基本语法 11

20526.1.3Python常用库 11

282266.2机器学习库使用 11

2156.2.1机器学习概述 11

259526.2.2Scikitlearn库 11

241556.2.3TensorFlow库 11

197956.3深度学习框架应用 12

188496.3.1深度学习概述 12

133856.3.2Keras框架 12

256146.3.3PyTorch框架 12

67106.4项目实践案例分析 12

105666.4.1项目背景 12

86206.4.2数据准备 12

228256.4.3模型选择与训练 12

236376.4.4模型评估与优化 12

294006.4.5实践成果 12

14437第七章软件测试与质量保障 12

207167.1测试策略与方法 12

323857.1.1测试策略概述 13

143917.1.2测试方法 13

30477.2自动化测试 13

301597.2.1自动化测试概述 13

48357.2.2自动化测试工具 13

200187.2.3自动化测试实施步骤 13

153127.3功能测试 13

201637.3.1功能测试概述 13

49177.3.2功能测试类型 14

235357.3.3功能测试工具 14

219537.4质量度量与评估 14

270677.4.1质量度量概述 14

289787.4.2质量度量指标 14

311177.4.3质量评估方法 14

2412第八章安全性与隐私保护 14

39478.1数据安全 14

28908.2网络安全 15

87118.3隐私保护技术 15

253268.4安全性与隐私合规 15

25679第九章行业应用案例分析 15

229399.1金融行业应用 15

318369.1.1背景及需求 16

326089.1.2应用案例 16

68969.2医疗行业应用 16

263979.2.1背景及需求 16

163659.2.2应用案例 16

285849.3教育行业应用 16

70119.3.1背景及需求 16

274209.3.2应用案例 16

143749.4智能家居应用 17

157659.4.1背景及需求 17

174269.4.2应用案例 17

5868第十章智能