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士不可以不弘毅,任重而道远。仁以为己任,不亦重乎?死而后已,不亦远乎?——《论语》
三维向量的坐标表示及其基本运算
向量在数学中扮演着重要的角色,它不仅是几何学、物理学、
工程学等许多学科的基础,还在计算机图形学和计算机游戏等领
域得到了广泛应用。本文将介绍三维向量的坐标表示及其基本运
算,以期能够帮助读者更好地理解和应用向量。
一、三维向量的坐标表示
在三维空间中,一个向量可以用三个实数表示。我们通常用一
个有序三元组(x,y,z)来表示一个三维向量,其中x、y、z分别代表
向量在三个坐标轴上的分量。例如,向量(2,1,3)表示从原点出发,
先向x轴正方向移动2个单位长度,再向y轴正方向移动1个单
位长度,最后向z轴正方向移动3个单位长度的向量。
当然,我们也可以用列向量的形式表示三维向量。例如,向量
(2,1,3)可以表示为以下列向量形式:
这种表示方法在计算机图形学和线性代数中得到了广泛应用。
士不可以不弘毅,任重而道远。仁以为己任,不亦重乎?死而后已,不亦远乎?——《论语》
二、三维向量的基本运算
1.向量的加法
向量的加法是向量的基本运算之一,它描述的是两个向量相加
的结果。对于两个三维向量u=(u1,u2,u3)和v=(v1,v2,v3),它们的
和定义为:
u+v=(u1+v1,u2+v2,u3+v3)
例如,向量(1,2,3)和向量(4,5,6)的和为:
(1,2,3)+(4,5,6)=(5,7,9)
向量的加法有如下几何意义:将一个向量平移,平移向量的大
小和方向为另一个向量。
2.向量的数乘
士不可以不弘毅,任重而道远。仁以为己任,不亦重乎?死而后已,不亦远乎?——《论语》
向量的数乘是指将一个向量的每个分量都乘以一个实数。对于
三维向量u=(u1,u2,u3)和实数k,它们的积定义为:
ku=(ku1,ku2,ku3)
例如,向量(1,2,3)和实数2的积为:
2(1,2,3)=(2,4,6)
向量的数乘可以改变向量的长度和方向。当k0时,乘积向量
与原向量的方向相同;当k0时,乘积向量与原向量的方向相反。
3.向量的减法
向量的减法是向量的基本运算之一,它描述的是两个向量相减
的结果。对于三维向量u=(u1,u2,u3)和v=(v1,v2,v3),它们的差定
义为:
u-v=(u1-v1,u2-v2,u3-v3)
士不可以不弘毅,任重而道远。仁以为己任,不亦重乎?死而后已,不亦远乎?——《论语》
例如,向量(1,2,3)和向量(4,5,6)的差为:
(1,2,3)-(4,5,6)=(-3,-3,-3)
向量的减法有如下几何意义:在一个向量平移的基础上,平移
向量的大小和方向为另一个向量的相反数。
4.向量的点积
向量的点积是向量的基本运算之一,它描述的是两个向量的夹
角。对于三维向量u=(u1,u2,u3)和v=(v1,v2,v3),它们的点积定义
为:
u·v=u1v1+u2v2+u3v3
例如,向量(1,2,3)和向量(4,5,6)的点积为:
(1,2,3)·
士不可以不弘毅,任重而道远。仁以为己任,不亦重乎?死而后已,不亦远乎?——《论语》
向量的点积有如下几何意义:两个向量的点积等于它们的长度
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