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商业智能系统开发及应用实践分享

TOC\o1-2\h\u24883第1章商业智能系统概述 4

180331.1商业智能的定义与发展历程 4

209691.1.1商业智能的定义 5

58521.1.2商业智能的发展历程 5

18241.2商业智能系统的核心功能 5

228911.2.1数据集成 5

61301.2.2数据清洗 5

82151.2.3数据存储 5

206571.2.4数据分析 5

264191.2.5数据可视化 6

246811.3商业智能系统的应用价值 6

239421.3.1提高决策效率 6

38751.3.2降低运营成本 6

56031.3.3提升业务质量 6

111501.3.4增强市场竞争力 6

140151.3.5促进企业创新 6

4801第2章数据仓库技术 6

80372.1数据仓库的基本概念 6

28632.1.1数据仓库的定义 6

306282.1.2数据仓库的特点 7

133092.1.3数据仓库的作用 7

15922.2数据仓库的架构与设计 7

52192.2.1数据仓库的架构与设计原则 7

192632.2.2数据仓库架构分层 7

293752.3数据仓库的建模方法 8

19042.3.1星型模型 8

65232.3.2雪花模型 8

240492.3.3维度建模 8

8189第3章数据集成与数据清洗 8

281593.1数据集成技术 8

164383.1.1数据抽取技术 9

273403.1.2数据转换技术 9

178043.1.3数据加载技术 9

110603.2数据清洗方法 9

184843.2.1数据去重 9

143973.2.2数据校验 9

226573.2.3数据填充 9

55493.2.4数据标准化 9

184143.3数据质量评估与改进 9

163963.3.1数据质量指标体系 10

16653.3.2数据质量改进策略 10

216033.3.3持续监控与优化 10

15850第4章数据挖掘与知识发觉 10

89574.1数据挖掘的基本任务与方法 10

320574.1.1分类 10

181334.1.2回归 10

171554.1.3预测 10

239764.1.4聚类 10

208954.1.5关联规则挖掘 11

55584.2关联规则挖掘 11

262254.2.1Apriori算法 11

262234.2.2FPgrowth算法 11

297844.3聚类分析与应用 11

132134.3.1Kmeans聚类算法 11

170834.3.2层次聚类算法 11

222214.3.3聚类分析在商业智能系统中的应用 11

7622第5章商业智能系统设计与实现 11

104945.1系统需求分析 11

270995.1.1数据需求分析 12

140575.1.2功能需求分析 12

151705.1.3功能需求分析 12

236415.2系统架构设计 12

237095.2.1总体架构 12

100915.2.2数据集成架构 12

168065.2.3数据存储架构 12

109295.2.4数据处理架构 13

44245.2.5数据分析架构 13

239505.2.6报表展示架构 13

23195.3报表设计与实现 13

256645.3.1报表设计原则 13

198405.3.2报表类型 13

95905.3.3报表实现 13

5601第6章数据可视化技术 13

3616.1数据可视化基本原理 13

223796.1.1数据预处理 13

242616.1.2可视化设计 14

294516.1.3数据映射 14

91986.1.4交互与动态更新 14

169156.2常见数据可视化工具 14

100896.2.1Tableau 14

3966.2.2PowerBI 14

144356.2.3ECharts 14

227956.2.4D（3）js 14

104236.3数据可视化在商业智能中的应用 15

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