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概率论与数理统计教程(茆诗松) .pdfVIP

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乐民之乐者,民亦乐其乐;忧民之忧者,民亦忧其忧。——《孟子》

2004年7月第1版

2008年4月第10次印刷

第一章随机事件与概率

1.1随机事件及其运算

1.1.1随机现象

在一定的条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象.在相同条件下可

以重复的随机现象又称为随机试验.

1.1.2样本空间

随机现象的一切可能基本结果组成的集合称为样本空间,记为,其中表

示基本结果,又称为样本点.样本点是今后抽样的最基本单元.

1.1.3随机事件

随机现象的某些样本点组成的集合称为随机事件,简称事件.

1.1.4随机变量

用来表示随机现象结果的变量称为随机变量.

1.1.7事件域

定义1.1.1设为一样本空间,为的某些子集所组成的集合类.如果满足:

(1);

(2)若,则对立事件;

(3)若,则可列并.

则称为一个事件域,又称为代数.

在概率论中,又称为可测空间.

1.2概率的定义及其确定方法

1.2.1概率的公理化定义

定义1.2.1设为一样本空间,为的某些子集所组成的一个事件域.若对任一事

件,定义在上的一个实值函数满足:

(1)非负性公理若,则;

(2)正则性公理;

(3)可列可加性公理若互不相容,有

乐民之乐者,民亦乐其乐;忧民之忧者,民亦忧其忧。——《孟子》

则称为事件的概率,称三元素为概率空间.

第二章随机变量及其分布

2.1随机变量及其分布

2.1.1随机变量的概念

定义2.1.1定义在样本空间上的实值函数称为随机变量.

2.1.2随机变量的分布函数

定义2.1.2设是一个随机变量,对任意实数,称

为随机变量的分布函数.且称服从,记为.

2.1.4连续随机变量的概率密度函数

定义2.1.4设随机变量的分布函数为,如果存在实数轴上的一个非负可积

函数,使得对任意实数有

则称为连续随机变量,称为的概率密度函数,简称为密度函数.

密度函数的基本性质

(1)非负性;

(2)正则性.

第三章多维随机变量及其分布

3.1多维随机变量及其联合分布

3.1.1多维随机变量

定义3.1.1如果定义在同一个样本空间上的个随机变量,

则称

乐民之乐者,民亦乐其乐;忧民之忧者,民亦忧其忧。——《孟子》

为维(或元)随机变量或随机向量.

3.1.2联合分布函数

定义3.1.2对任意的个实数,则个事件同时发生的

概率

称为维随机变量的联合分布函数.

3.4多维随机变量的特征数

3.4.

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