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摘要
摘要
机械加工过程状态监测对于保障工件品质以及机床设备安全有着重要作用。
近年来随着大数据以及人工智能的兴起,基于机器学习的机械加工过程状态监
测方法取得了一定的进展,但在多品种小批量模式下,机械加工过程更加柔性化
与复杂化,基于手工提取特征并将特征输入传统机器学习模型的状态监测方法
应用在多品种小批量模式下时难以为继,且手工提取特征较为依赖工人的知识
水平,工作量较大,难以敏捷响应复杂多变的加工过程。
因此本文提
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