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《支持向量数据描述在野点检测方面的应用》

一、引言

随着大数据时代的到来，数据野点检测成为了数据预处理中不可或缺的一环。野点，即异常点或离群点，通常指的是在数据集中与大多数数据显著不同的点。这些点的存在可能由多种原因引起，如测量误差、人为错误或特殊事件等。因此，准确地检测和识别野点对于提高数据质量和后续的数据分析具有重要意义。近年来，支持向量数据描述（SupportVectorDataDescription，SVDD）作为一种有效的野点检测方法，受到了广泛关注。本文将详细探讨支持向量数据描述在野点检测方面的应用。

二、支持向量数据描述（SVDD）概述

支持向量数据描述是一种基于支持向量机