- 1、本文档共39页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
全球运维大会
全球运维大会
运维数据治理与智能运
运维数据治理与智能运维的交互支撑建设探索
徐海涛鼎茂科技解决方案副总裁
徐海涛鼎茂科技解决方案副总裁
GO
GOPS全球运维大会2022.上海站
GOPS
GOPS
徐海涛
鼎茂科技解决方案副总裁
拥有近20年运维领域工作经验,在应用运维、运维工具建设、AIOPs及DevOPs领域有完整实践和经验。曾任职平安科技运维研发负责人。对运维建设和管理有深刻理解,熟悉金融科技行业运维建设,对目前主流的技术应用工具及模型建立、实施落地有着极其丰富实战经验和成功案例。致力于AIOPs在各行业机构的建设落地。
1效率与成本的冲突
目录contents2交互式的建设方案
目录
contents
3新一代数据底座:数智平台建设方案
4共生式的智能运维建设
3展望
GO
GOPS全球运维大会2022.上海站
Part01
效率智能运维与成本数据治理的冲突
GO
GOPS全球运维大会2022.上海站
智能运维已进入“深水区”
?黄金指标检测,在关键应用和平台可用性问题及时发现和趋势风险发现,已成熟应用,解决了传统监控的告警失准、发现不及时的问题;
?但在全领域指标应用异常检测提升隐患感知,受制于运维数据整体质量不齐、覆盖未必完整,检测失准,难以深入应用。
?信息系统常规趋势性发展带来的资源增长,已逐步应用智能趋势预测,合理的规划资源利用;
?而建设综合的业务与应用关联预测,解决深层次的精准规划时,往往因为大量数据的关联不完整,无法进行有效的预测规划。
异常检测
容量预测
告警收敛
根因分析
?基于智能模式压缩的告警收敛,已经帮助我们对多平台的重叠重复告警有效收敛,提升日常工作效率;
?深入进行告警和跨层汇聚和溯源,进—步提升效率时,就需要完整的细分运维指标、资产及资产关联数据,此时往往我们的数据资产质量和完整度并不能支
撑,不能深入建设。
?在微服务架构、主机平台、数据库平台等技术子领域,已逐步应用基于算法的根因分析提升排障效率;
?上升到信息系统全领域跨层进行综合根因分析,建设理想的全面快速智能排障,
则需要的全面的指标、架构拓扑、链路等运维数据,往往总有缺漏,很难落地。
GO
GOPS全球运维大会2022.上海站
短期效率与长期效率的“选择题”
微服务根因分析数据库容量预测容器云故障自愈黄金指标异常检测
微服务
根因分
析
数据库
容量预
测
容器云故障自愈
黄金指
标异常
检测
全链路
根因分
析
……
l短期仍有提升效率的场景可
以建设,但若拖的时间越长,后续完善基础成本越高;
运维场景
运维数据
主机告警收敛
容器云架构网络层次架构数据库指标系统资产清单调用链路存储指标中间件监控指标数据库架构业务应用指标硬件监控指标l长期效率价值巨大,但基础建设成本高,长期收益难以看清;……
容器云架构
网络层次架构
数据库指标
系统资产清单
调用链路
存储指标
中间件监控指标
数据库架构
业务应用指标
硬件监控指标
l长期效率价值巨大,但基础建
设成本高,长期收益难以看清;
……
……
虚拟化架构
GO
GOPS全球运维大会2022.上海站
Part02
交互式智能运维与数据底座建设方案
GO
GOPS全球运维大会2022.上海站
运维场景与数据治理建设的相互支撑
运维场景建设
全面智能应用瓶颈网络诊断主机检测指标CMDB数据治理建设
全面智能
应用瓶颈
网络诊断
主机检测
指标
CMDB
自动降噪特征识别动态关联融合数据治理-智能数据治理
自动降噪
特征识别
动态关联
资产发现
资产发现
数据服务-场景化模型
DB
DB容量
数据资产-运维大数据
拓扑
拓扑
效率提升
效率提升
标准治理
标准治理
GO
GOPS全球运维大会2022.上海站
可持续发展的智能运维与数据治理建设方案
智能运维场景
智能运维平台
智能运维平台
场景应用运行
应用成效反馈优化
场景模型建设
场景模型建设
开箱即用的数据获取
智能数据底座:数智平台
智能数据底座:数智平台
场景化组织持续可改进服务化应用
场景化组织
持续可改进
服务化应用
数据治理数据模型数据审计完整性覆盖
文档评论(0)