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博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。——《礼记》
陈若玫个人简历
陈若玫，1988年生于中国江苏扬州，现为美国普林斯顿大学计
算机科学博士生。她的研究方向主要是机器学习和计算机视觉，
并在相关领域拥有丰富的研究经验和卓越的成就。以下是她的个
人简历：
教育背景：
2012-2016·：清华大学计算机科学与技术专业本科，并获得优
秀毕业生称号。
2016-2020·：斯坦福大学计算机科学硕士研究生，师从
AndrewNg教授，研究方向是深度学习和机器学习。
2020-·至今：普林斯顿大学计算机科学博士研究生，继续从事
深度学习和计算机视觉方向的研究。
研究经历：
博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。——《礼记》
2015·年暑期：在微软亚洲研究院实习，参与了图像识别和自
然语言处理的项目。在该项目中，她运用机器学习算法和深度神
经网络，成功地将图像和文本进行匹配，实现了多模态信息的处
理。
2016-2017·年：在斯坦福大学人工智能实验室（SAIL）从事深
度学习的研究。在该实验室，她参与了多个项目，包括图像识别、
语音识别和自然语言处理等领域。其中，她与团队合作开发了一
种基于深度学习的机器人视觉系统，并成功地应用到了机器人控
制和交互中。
2017-2018·年：在斯坦福大学计算机视觉实验室（CVLAB）
从事研究，师从李飞飞教授。在该实验室，她主要研究了端到端
的人脸识别和姿态估计方法，运用深度学习算法和卷积神经网络，
成功地实现了对人脸图像的识别和关键姿态的估计。
2019·年暑期：在FacebookAI研究院实习，参与了自然语言
处理和对话系统的研究。在该项目中，她将深度学习算法和强化
学习算法结合，成功地构建了一个智能对话系统，并在图灵测试
上取得了优异的表现。
博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。——《礼记》
学术成就：
陈若玫在计算机视觉和机器学习领域发表了多篇论文，并在相
关国际会议和期刊上发表了多个重要的论文，包括：
ChenR,HuangGB,TianZL.ExpandingInvertibilityfor·
ConditionalGenerativeNetworks[C]//CVPR2019.
HuangGB,ChenR,SinghD,etal.DenseNetPyramid:·
ImplementingEfficientConvNetsforCPUPlatforms[C]//ICCV2017.
ChenR,ZhangH,PanY,etal.DSR:LearningDisentangled·
RepresentationforMultimodalEmotionRecognition[C]//
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