课题申报书：新质生产力视域下人工智能赋能高校思政教育创新的理路研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

新质生产力视域下人工智能赋能高校思政教育创新的理路研究

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

（一）研究现状

国内外研究现状：目前，国内外关于人工智能赋能高校思政教育的研究尚处于起步阶段，主要集中在人工智能技术对思政教育的影响、人工智能在思政教育中的应用等方面。国内研究主要集中在人工智能在思政教育中的具体应用，如智能助教、智能测评等，但缺乏系统性的理论研究和实证分析。国外研究则更注重人工智能对教育公平、教育质量等方面的影响，较少涉及思政教育领域。

研究空白与不足：目前，关于人工智能赋能高校思政教育的研究还存在以下空白与不足：一是缺乏对新质生产力视域下人工智能赋能高校思政教育创新的系统性理论研究；二是缺乏对人工智能赋能高校思政教育创新的实证分析；三是缺乏对人工智能赋能高校思政教育创新的具体实施方案和路径研究。

（二）选题意义

理论意义：本研究有助于丰富和完善新质生产力视域下人工智能赋能高校思政教育的理论体系，为相关领域的研究提供新的视角和思路。

实践意义：本研究有助于推动高校思政教育创新，提高思政教育的针对性和实效性，促进高校思政教育的现代化和智能化发展。

（三）研究价值

学术价值：本研究有助于推动人工智能与思政教育的交叉融合，为相关领域的研究提供新的理论和方法。

社会价值：本研究有助于提高高校思政教育的质量和水平，培养具有创新精神和实践能力的高素质人才，为我国社会主义现代化建设提供有力的人才支持。

二、研究目标、研究对象、研究内容

（一）研究目标

理论目标：构建新质生产力视域下人工智能赋能高校思政教育的理论框架，揭示人工智能赋能高校思政教育创新的内在规律。

实践目标：提出人工智能赋能高校思政教育创新的具体实施方案和路径，为高校思政教育创新提供实践指导。

（二）研究对象

高校思政教育工作者：研究人工智能赋能高校思政教育创新对高校思政教育工作者的影响和需求。

高校学生：研究人工智能赋能高校思政教育创新对高校学生的影响和需求。

（三）研究内容

新质生产力视域下人工智能赋能高校思政教育的理论框架构建。

人工智能赋能高校思政教育创新的内在规律研究。

人工智能赋能高校思政教育创新的具体实施方案和路径研究。

三、研究思路、研究方法、创新之处

（一）研究思路

文献研究法：通过查阅相关文献，梳理新质生产力视域下人工智能赋能高校思政教育的理论框架。

实证研究法：通过问卷调查、访谈等方法，收集高校思政教育工作者和学生的需求和反馈，为研究提供实证依据。

案例分析法：通过分析国内外成功的案例，总结人工智能赋能高校思政教育创新的经验和启示。

（二）研究方法

文献分析法：对相关文献进行梳理和分析，提炼新质生产力视域下人工智能赋能高校思政教育的理论框架。

问卷调查法：设计问卷调查，收集高校思政教育工作者和学生的需求和反馈。

访谈法：对高校思政教育工作者和学生进行访谈，深入了解他们对人工智能赋能高校思政教育创新的需求和看法。

案例分析法：对国内外成功的案例进行分析，总结人工智能赋能高校思政教育创新的经验和启示。

（三）创新之处

理论创新：构建新质生产力视域下人工智能赋能高校思政教育的理论框架，揭示人工智能赋能高校思政教育创新的内在规律。

方法创新：采用文献研究法、实证研究法和案例分析法相结合的研究方法，提高研究的科学性和严谨性。

实践创新：提出人工智能赋能高校思政教育创新的具体实施方案和路径，为高校思政教育创新提供实践指导。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

（一）研究基础

研究团队：本研究团队由教育科研专家、高校思政教育工作者和人工智能领域专家组成，具备丰富的理论和实践经验。

研究条件：本研究团队具备良好的研究条件，包括实验室、计算机设备、软件资源等。

（二）保障条件

组织保障：本研究由高校思政教育部门牵头，成立研究小组，明确研究目标和任务，确保研究的顺利进行。

资金保障：本研究获得高校思政教育专项经费支持，确保研究的顺利进行。

（三）研究步骤

第一阶段：文献研究阶段，梳理新质生产力视域下人工智能赋能高校思政教育的理论框架。

第二阶段：实证研究阶段，通过问卷调查、访谈等方法，收集高校思政教育工作者和学生的需求和反馈。

第三阶段：案例研究阶段，分析国内外成功的案例，总结人工智能赋能高校思政教育创新的经验和启示。

第四阶段：方案设计阶段，提出人工智能赋能高校思政教育创新的具体实施方案和路径。

第五阶段：总结阶段，对研究成果进行总结和提炼，形成研究报告。

以上是课题设计论证的详细内容，希望对您有所帮助。

（课题设计论证共1893字）

课题评审意见：

本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据