《python金融大数据分析》课件——任务四 Python网页文本数据库爬取金融数据.pptxVIP

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2025-01-04 发布于福建
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《python金融大数据分析》课件——任务四 Python网页文本数据库爬取金融数据.pptx

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任务四Python网页文本数据库爬取金融数据

知识目标1.掌握网页文本数据库爬取数据的方法2.了解excel写入代理writer的使用方法技能目标能够python爬取所需要的金融数据。学习目标

目录CONTENTS任务要求1必备知识任务实施2任务升级任务实施3练习任务4

1 任务要求

任务要求如何利用python，获取中国银行外汇牌价数据，并保存在本地？

2 必备知识

打开网页1获取数据2保存数据3Python爬取数据的基本思路一

1打开网页在pandas库中，DataFrame这个对象有一个方法，叫做read_html()。顾名思义，就是读取网页里的表格数据。#加载库包importpandasaspd#打开网页并读取网页中的表格df=pd.read_html(/sourcedb/whpj/index_1.html)print(df)

打开网页1输出结果：[01...670起始时间：NaN...NaN【关于远离违法违规外汇交易的风险提示】[1rowsx8columns],货币名称现汇买入价现钞买入价...中行折算价发布日期发布时间0阿联酋迪拉姆NaN179.1200...185.32002022.08.2010:30:0010:30:001阿联酋迪拉姆NaN179.1200...185.32002022.08.2010:30:0010:30:002澳大利亚元467.2700452.7500...470.58002022.08.2010:30:0010:30:003澳大利亚元467.2700452.7500...470.58002022.08.2010:30:0010:30:004巴西里亚尔NaN126.6200...131.37002022.08.2010:30:0010:30:005巴西里亚尔NaN126.6200...131.37002022.08.2010:30:0010:30:006加拿大元522.9000506.3900...525.65002022.08.2010:30:0010:30:007加拿大元522.9000506.3900...525.65002022.08.2010:30:0010:30:008瑞士法郎708.6800686.8100...711.38002022.08.2010:30:0010:30:009瑞士法郎708.6800686.8100...711.38002022.08.2010:30:0010:30:0010丹麦克朗91.680088.8500...92.34002022.08.2010:30:0010:30:0011丹麦克朗91.680088.8500...92.34002022.08.2010:30:0010:30:0012欧元682.3500661.1500...686.63002022.08.2010:30:0010:30:0013欧元682.3500661.1500...686.63002022.08.2010:30:0010:30:0014英镑803.5900778.6200...812.15002022.08.2010:30:0010:30:0015英镑803.5900778.6200...812.15002022.08.2010:30:0010:30:0016港币86.720086.0300...86.77002022.08.2010:30:0010:30:0017港币86.720086.0300...86.77002022.08.2010:30:0010:30:0018印尼卢比0.04580.0444...0.04582022.08.2