- 1、本文档共17页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
个性化推荐系统市场分析报告
TOC\o1-2\h\u28838第一章绪论 2
202471.1研究背景 2
68551.2研究目的与意义 3
154531.3研究方法与框架 3
23700第二章个性化推荐系统概述 4
297532.1个性化推荐系统定义 4
283862.2个性化推荐系统分类 4
314352.2.1内容推荐 4
249092.2.2商品推荐 4
218302.2.3服务推荐 4
287562.2.4社交推荐 4
127782.3个性化推荐系统关键技术与原理 4
35392.3.1用户画像 4
197822.3.2协同过滤 4
137812.3.3内容分析 5
261442.3.4深度学习 5
151762.3.5混合推荐 5
240422.3.6冷启动问题 5
21286第三章市场规模与增长趋势 5
209233.1全球个性化推荐系统市场规模 5
66683.2我国个性化推荐系统市场规模 5
61723.3市场增长趋势分析 6
28498第四章竞争格局分析 6
128424.1全球竞争格局 6
66944.2我国竞争格局 7
294034.3主要竞争对手分析 7
4148第五章行业发展环境分析 8
300615.1政策环境 8
130295.2市场环境 8
10945.3技术环境 8
161855.4社会环境 9
23498第六章个性化推荐系统行业应用领域 9
199106.1电商领域 9
207266.1.1市场概述 9
274966.1.2应用现状 9
250266.1.3发展趋势 9
226816.2娱乐领域 9
96176.2.1市场概述 10
114236.2.2应用现状 10
16036.2.3发展趋势 10
171206.3教育领域 10
119326.3.1市场概述 10
194876.3.2应用现状 10
166716.3.3发展趋势 10
272566.4其他领域 11
170416.4.1市场概述 11
138986.4.2应用现状 11
158056.4.3发展趋势 11
15227第七章个性化推荐系统产业链分析 11
46587.1产业链结构 11
147647.2产业链上游分析 11
117917.2.1数据资源提供商 11
18927.2.2算法技术提供商 12
130847.3产业链中游分析 12
141377.3.1个性化推荐系统研发与集成商 12
188837.3.2平台开发商 12
223887.4产业链下游分析 12
144957.4.1电子商务 12
101977.4.2在线教育 12
199027.4.3社交媒体 12
159577.4.4其他应用场景 12
20173第八章市场机遇与挑战 13
69388.1市场机遇 13
40388.2市场挑战 13
279028.3技术发展趋势 13
30258.4企业应对策略 14
4949第九章个性化推荐系统行业政策与法规 14
313589.1政策法规概述 14
37989.2政策法规影响 14
275239.3政策法规发展趋势 15
25297第十章发展前景与建议 15
143210.1行业发展前景 15
1257210.2发展建议 16
1055310.3企业战略规划 16
2824910.4投资建议 16
第一章绪论
1.1研究背景
互联网技术的飞速发展,个性化推荐系统在电子商务、在线教育、社交媒体等多个领域得到了广泛应用。个性化推荐系统能够根据用户的行为、兴趣和需求,提供定制化的内容、商品或服务,从而提高用户体验、提升用户黏性和转化率。在我国,个性化推荐系统市场近年来呈现出快速增长的趋势,吸引了众多企业和技术团队的投入。
1.2研究目的与意义
本研究旨在对个性化推荐系统市场进行全面分析,旨在实现以下目的:
(1)深入了解个性化推荐系统市场的发展现状、竞争格局、市场规模和未来趋势,为相关企业和投资者提供决策依据。
(2)分析个性化推荐系统的技术演进、应用场景和商业模式,探讨其在我国市场的应用前景。
(3)从政策、
文档评论(0)