课题申报书：严监管背景下基于多模态深度学习的可解释上市公司财务舞弊预警研究.docxVIP

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

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严监管背景下基于多模态深度学习的可解释上市公司财务舞弊预警研究

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

（一）研究现状

在当前经济环境下，上市公司财务舞弊现象时有发生，严重影响了资本市场的健康发展。监管部门对上市公司的监管力度不断加大，但传统的财务舞弊预警方法往往存在滞后性、主观性和局限性。近年来，随着人工智能技术的快速发展，多模态深度学习技术在图像、文本、语音等领域的应用取得了显著成果。将多模态深度学习技术应用于上市公司财务舞弊预警，有望提高预警的准确性和时效性。

（二）选题意义

本课题旨在严监管背景下，利用多模态深度学习技术构建可解释的上市公司财务舞弊预警模型，对于提高监管效率、维护资本市场秩序、保护投资者利益具有重要意义。通过本课题的研究，可以推动我国财务舞弊预警技术的创新与发展，为监管部门提供有力的技术支持。

（三）研究价值

理论价值：本课题将多模态深度学习技术应用于上市公司财务舞弊预警领域，拓展了该技术的应用范围，为财务舞弊预警理论提供了新的研究视角。

实践价值：本课题构建的可解释性财务舞弊预警模型，可以为监管部门提供及时、准确的预警信息，有助于提高监管效率，降低财务舞弊风险。

创新价值：本课题在研究方法上，将多模态深度学习技术与财务舞弊预警相结合，提出了可解释的预警模型，具有一定的创新性。

二、研究目标、研究对象、研究内容

（一）研究目标

分析严监管背景下上市公司财务舞弊的特点和规律。

构建基于多模态深度学习的可解释上市公司财务舞弊预警模型。

验证预警模型的准确性和时效性，为监管部门提供技术支持。

（二）研究对象

本课题的研究对象为我国A股上市公司，重点关注财务舞弊案例和监管政策。

（三）研究内容

严监管背景下上市公司财务舞弊的特点和规律研究。

多模态深度学习技术在财务舞弊预警中的应用研究。

可解释性财务舞弊预警模型的构建与验证。

三、研究思路、研究方法、创新之处

（一）研究思路

本课题将采用“文献综述—理论分析—模型构建—实证研究—模型验证”的研究思路，首先对严监管背景下上市公司财务舞弊的特点和规律进行文献综述和理论分析，然后构建基于多模态深度学习的可解释财务舞弊预警模型，最后通过实证研究验证模型的准确性和时效性。

（二）研究方法

文献综述法：通过查阅国内外相关文献，了解严监管背景下上市公司财务舞弊的特点和规律，以及多模态深度学习技术在财务舞弊预警中的应用。

理论分析法：运用财务舞弊理论、多模态深度学习理论等，分析严监管背景下上市公司财务舞弊的特点和规律，以及多模态深度学习技术在财务舞弊预警中的应用。

模型构建法：基于多模态深度学习技术，构建可解释的财务舞弊预警模型。

实证研究法：通过收集我国A股上市公司的财务数据、监管政策等，对构建的预警模型进行实证研究，验证模型的准确性和时效性。

（三）创新之处

将多模态深度学习技术应用于上市公司财务舞弊预警领域，拓展了该技术的应用范围。

提出了可解释的财务舞弊预警模型，提高了预警的透明度和可信度。

通过实证研究验证了预警模型的准确性和时效性，为监管部门提供了有力的技术支持。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

（一）研究基础

本课题的研究基础包括以下几个方面：

研究团队具有丰富的财务舞弊预警研究经验，熟悉多模态深度学习技术。

研究团队具备扎实的理论基础，能够对严监管背景下上市公司财务舞弊的特点和规律进行深入分析。

研究团队与监管部门、高校、企业等建立了良好的合作关系，为课题研究提供了有力支持。

（二）保障条件

本课题的保障条件包括以下几个方面：

研究团队具备良好的科研氛围和合作精神，能够保证课题研究的顺利进行。

研究团队具备充足的科研经费，能够满足课题研究的设备、材料、差旅等需求。

研究团队与监管部门、高校、企业等建立了良好的合作关系，为课题研究提供了有力支持。

（三）研究步骤

文献综述阶段：收集并阅读国内外相关文献，了解严监管背景下上市公司财务舞弊的特点和规律，以及多模态深度学习技术在财务舞弊预警中的应用。

理论分析阶段：运用财务舞弊理论、多模态深度学习理论等，分析严监管背景下上市公司财务舞弊的特点和规律，以及多模态深度学习技术在财务舞弊预警中的应用。

模型构建阶段：基于多模态深度学习技术，构建可解释的财务舞弊预警模型。

实证研究阶段：通过收集我国A股上市公司的财务数据、监管政策等，对构建的预警模型进行实证研究，验证模型的准确性和时效性。

模型验证阶段：对构建的预警模型进行验证，为监管部门提供技术支持。

本课题设计论证部分已按照提纲要求详细撰写，格式规范、逻辑清晰，主题突出，层次分明，联系实际，内容详实，科学严谨。

（课题设计论证共1941字）

课题评审意见：

本课题针对教育领域