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数据结构与算法实战手册

TOC\o1-2\h\u6299第一章基本数据结构 2

291881.1数组与链表 2

299291.1.1数组 2

274661.1.2链表 2

178351.2栈与队列 3

35661.2.1栈 3

161631.2.2队列 3

74211.3散列表 3

16564第二章线性表 3

104122.1线性表的实现 3

57852.1.1顺序存储结构 3

158092.1.2链式存储结构 4

36292.2线性表的查找与插入 4

166842.2.1查找操作 4

65542.2.2插入操作 4

249592.3线性表的删除与更新 4

260952.3.1删除操作 4

54252.3.2更新操作 5

7912第三章树与二叉树 5

50573.1二叉树的遍历 5

138023.1.1前序遍历 5

269423.1.2中序遍历 5

281713.1.3后序遍历 5

324423.2线索二叉树 6

156393.2.1线索二叉树的构造 6

19733.2.2线索二叉树的遍历 6

209713.3树的存储结构 6

9023.3.1顺序存储结构 6

211653.3.2链式存储结构 6

151683.3.3压缩存储结构 6

14750第四章图 6

101634.1图的表示 6

116724.2图的遍历 7

185444.3最短路径算法 7

234234.4最小树算法 8

31743第五章排序算法 8

164235.1内部排序 8

109165.1.1交换排序 8

37125.1.2插入排序 8

246755.1.3选择排序 8

317495.1.4归并排序 9

61895.2外部排序 9

199055.2.1多路归并排序 9

187695.2.2置换排序 9

47145.3排序算法的应用 9

4527第六章查找算法 10

67536.1线性查找 10

271956.2二分查找 10

11706.3哈希查找 11

202第七章动态规划 11

121807.1动态规划的基本概念 11

269647.2动态规划的应用实例 12

6255第八章贪心算法 13

107468.1贪心算法的基本思想 13

156058.2贪心算法的应用实例 13

154第九章分治算法 14

14359.1分治算法的基本思想 14

301409.2分治算法的应用实例 14

6942第十章复杂度分析 17

1230810.1时间复杂度 17

2830410.2空间复杂度 17

2174710.3复杂度分析的应用 17

第一章基本数据结构

1.1数组与链表

1.1.1数组

数组是一种基本的数据结构，用于存储具有相同类型的数据元素。在内存中，数组元素按照顺序存储，每个元素都可以通过索引快速访问。数组具有以下特点：

固定大小：数组在创建时，其大小是固定的，无法动态扩展或缩减。

连续存储：数组元素在内存中连续存储，便于通过索引快速定位元素。

高效访问：通过索引访问数组元素的时间复杂度为O(1)。

1.1.2链表

链表是一种动态数据结构，由一系列结点组成。每个结点包含两部分：数据域和指针域。数据域存储数据元素，指针域存储下一个结点的地址。链表具有以下特点：

动态大小：链表可以根据需要动态扩展或缩减。

非连续存储：链表元素在内存中非连续存储，通过指针连接。

访问效率较低：链表元素访问的时间复杂度为O(n)，其中n为链表长度。

1.2栈与队列

1.2.1栈

栈是一种后进先出（LastInFirstOut,LIFO）的数据结构。栈的操作主要包括入栈（push）和出栈（pop）。栈具有以下特点：

限制访问：栈只允许在一端进行插入和删除操作。

后进先出：最后进入栈的元素最先出栈。

高效操作：入栈和出栈操作的时间复杂度为O(1)。

1.2.2队列

队列是一种先进先出（FirstInFirstOut,FIFO）的数据结构。队列的操作主要包括入队（enqueue）和出队（dequeue）。队列具有以下特点：

限制访问：队列只允许在一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。

先进先出：最先进入队列的元素最先出队。

高效操作：入队和